python - 将数据添加到 seaborn jointplot

Question

我使用以下 seaborn 方法(其中 return 和 volatility 是 float 列表)得到了一个很好的 KDE 联合图:

data=pd.DataFrame({"return":returns,"volatility":volatilities,})
a=sns.jointplot(x="volatility", y="return", data=data, size=10)

如何在这个联合图上叠加特定的点？例如，如果我想在位置 (0.2,0.2) 的 KDE 聊天中叠加一个红点

Answer 1

您可以从 jointplot 像这样在关节轴上绘制:

a=sns.jointplot(x="volatility", y="return", data=data, size=10)
a.ax_joint.plot([0.2],[0.2],'ro')

另外，您还可以使用

访问 x 和 y 边距子图

a.ax_marg_x
a.ax_marg_y