python - 将 datetime timedelta 与 pandas DF 中的系列一起使用

Question

我有一个看起来像这样的 pandas sim_df:

现在，我想添加另一列“日期”，即与“现在”加上“cum_days”(增量时间)对应的日期。

start = dt.datetime.now()
sim_df['date'] = start + dt.timedelta(sim_df['cum_days'])

不过deltatime好像用的不是级数，而是固定的标量。

TypeError: unsupported type for timedelta days component: Series

有没有一种方法可以在矢量化操作中解决这个问题，而无需遍历 sim_df 的每一行？

Answer 1

这个怎么样？

start = dt.datetime.now()
sim_df['date'] = start + sim_df['cum_days'].map(dt.timedelta)

这会将 dt.timedelta 分别应用于 cum_days 列的每个元素。