python - 创建名称中带有句点的 Pandas 系列

Question

我运行了以下 Python 代码，它创建了一个包含两个系列(a 和 b)的 Pandas DataFrame，然后尝试创建两个新系列( c 和 d):

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':[1, 2, 3], 'b':[4, 5, 6]})
df['c'] = df.a + df.b
df.d = df.a + df.b

我的理解是，如果 Pandas Series 是 DataFrame 的一部分，并且 Series 名称没有任何空格(并且不与现有属性或方法冲突)，则可以将 Series 作为 DataFrame 的属性进行访问.因此，我预计第 3 行 会起作用(因为这就是您创建新 Pandas 系列的方式)，并且我预计第 4 行 会失败(因为 在执行该行代码之前，DataFrame 不存在 d 属性。

令我惊讶的是，第 4 行没有导致错误。相反，DataFrame 现在包含三个系列:

>>> df
   a  b  c
0  1  4  5
1  2  5  7
2  3  6  9

还有一个新对象，df.d，它是一个 Pandas 系列:

>>> df.d
0    5
1    7
2    9
dtype: int64

>>> type(df.d)
pandas.core.series.Series

我的问题如下:

• 为什么第 4 行没有导致错误？
• df.d 现在是具有所有常规系列功能的“普通”Pandas 系列吗？
• df.d 是否以任何方式“连接”到 df DataFrame，或者它是一个完全独立的对象？

我问这个问题的动机只是想更好地理解 Pandas，而不是因为第 4 行有一个特定的用例。

我的Python版本是2.7.11，我的Pandas版本是0.17.1。

Answer 1

赋值时需要用括号表示，例如df['d'] = ...

d 现在是数据框 df 的属性。与任何对象一样，您可以为它们分配属性。这就是它没有产生错误的原因。它只是没有像您预期的那样运行...

df.some_property = 'What?'
>>> df.some_property
'What?'

这是 Pandas 初学者的一个常见误区。 始终使用括号表示法进行赋值。引用数据框/系列时，点符号是为了方便起见。为了安全起见，您始终可以使用括号表示法。

是的，根据您的示例，df.d 是一个正常系列，现在是数据框的意外属性。该系列是它自己的对象，由您在将其分配给 df 时创建的引用连接。