python Pandas : How can I group by and assign an id to all the items in a group?

Question

我有 df:

domain           orgid
csyunshu.com    108299
dshu.com        108299
bbbdshu.com     108299
cwakwakmrg.com  121303
ckonkatsunet.com    121303

我想添加一个新列，用每个 orgid 的数字 ID 替换域列:

domain           orgid   domainid
csyunshu.com    108299      1
dshu.com        108299      2
bbbdshu.com     108299      3
cwakwakmrg.com  121303      1
ckonkatsunet.com 121303     2

我已经尝试过这一行，但它没有给出我想要的结果:

df.groupby('orgid').count['domain'].reset_index()

有人可以帮忙吗？

Answer 1

您可以在 groupby 对象上调用 rank 并传递参数 method='first':

In [61]:
df['domainId'] = df.groupby('orgid')['orgid'].rank(method='first')
df

Out[61]:
             domain   orgid  domainId
0      csyunshu.com  108299         1
1          dshu.com  108299         2
2       bbbdshu.com  108299         3
3    cwakwakmrg.com  121303         1
4  ckonkatsunet.com  121303         2

如果你想覆盖你可以做的列:

df['domain'] = df.groupby('orgid')['orgid'].rank(method='first')