python - Tensorflow 中的基本添加？

Question

我想编写一个程序，输入一组 x1 x2 并输出一个 y。我能找到的所有 tensorflow 教程都是从图像识别开始的。有人可以通过向我提供有关如何在 python 中执行此操作的代码或教程来帮助我吗？提前致谢。编辑-我计划使用的 x1 x2 坐标类似于 1、1，y 为 2 或 4、6，y 为 10。我想为程序提供数据以供学习。我尝试从 tensorflow 网站学习，但它似乎比我想要的要复杂得多。

Answer 1

首先，让我们从定义张量开始

import tensorflow as tf

a=tf.constant(7)
b=tf.constant(10)
c = tf.add(a,b)

现在，我们有了可以添加两个常量的简单图形。我们现在需要的是创建一个 session 来运行我们的图表:

simple_session = tf.Session()
value_of_c = simple_session.run(c)
print(value_of_c)   # 17
simple_session.close()