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我正在尝试绘制两点之间的大圆距离。我在 cartopy 文档中找到了一个 (introductory_examples/01.great_circle.html):
import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs
ax = plt.axes(projection=ccrs.Robinson())
ax.set_global()
ax.coastlines()
plt.plot([-0.08, 132], [51.53, 43.17], color='red', transform=ccrs.Geodetic())
plt.plot([-0.08, 132], [51.53, 43.17], color='blue', transform=ccrs.PlateCarree())
plt.show()
生成如下图片:
问题是,在我自己的工作中,这两个点靠得更近,并且在不同的投影中(尽管我认为这在这里并不重要)。如果我将此代码更改为较小区域中的一条线,如下所示:
import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs
ax = plt.axes(projection=ccrs.Robinson())
ax.set_extent([-5, 55, 40, 55])
ax.coastlines()
plt.plot([-0.08, 50], [51.53, 43.17], color='red', transform=ccrs.Geodetic())
plt.plot([-0.08, 50], [51.53, 43.17], color='blue', transform=ccrs.PlateCarree())
plt.show()
这会生成以下图像:shorter line
在这种情况下,红色大圆线看起来很糟糕,看起来是由于分辨率太低所致。如何增加构成大圆线的点数?
最佳答案
此问题是由于投影中的硬编码阈值造成的。目前这不是用户可控的参数,但您可以通过定义自己的子类来解决这个问题:
class LowerThresholdRobinson(ccrs.Robinson):
@property
def threshold(self):
return 1e3
如果您在定义轴时使用 LowerThresholdRobinson()
而不是 ccrs.Robinson()
应该可以消除该问题。
关于python - cartopy:大圆距离线的更高分辨率,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40270990/
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