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我有 N 个数据表,其中 N-1 个数据表代表一些实体,1 个代表这些实体之间的关系。
喜欢实体国家
Country DATATABLE
ID | Country Name | Country Code
------------------------------------
ID1 | USA | USA
ID2 | INDIA | IND
ID3 | CHINA | CHI
实体大陆
Continent DATATABLE
ID | Continent Name | Continent Code
------------------------------------
IDC1 | NORTH AMERICA | NA
IDC2 | SOUTH AMERICA | SA
IDC3 | ASIA | AS
实体公司
Company DATATABLE
ID | Company Name | Company Code
------------------------------------
CM1 | XYZ Company | XYZ
CM2 | Fun Company | Fun
CM3 | ABC Company | ABC
它们之间的关系。
Company_Country_Continent_Relationship DataTable
ID | Company | Country | Continent | Some Value1 | Some Value 2
-------------------------------------------------------------------------------------
R1 | CM1 | ID1 | IDC1 | 100 | 150
R2 | CM2 | ID2 | IDC3 | 200 | 200
R3 | CM3 | ID1 | IDC1 | 150 | 250
R4 | CM1 | ID3 | IDC3 | 100 | 150
R5 | CM2 | ID1 | IDC1 | 200 | 200
R6 | CM3 | ID2 | IDC3 | 150 | 250
R7 | CM1 | ID2 | IDC3 | 100 | 150
R8 | CM2 | ID3 | IDC3 | 200 | 200
R9 | CM3 | ID3 | IDC3 | 150 | 250
现在我需要生成另一个关系表,它将保存名称而不是 ID。在此示例中,关系数据存储公司、国家和大陆的 ID,现在我想将这些 ID 值转换为名称,即 .相反或 CM1 - XYZ 公司。
对于这个转换,我使用了一个方法 TramnsformRelationshipData
,它工作正常。
public static DataTable TramnsformRelationshipData(DataTable relationshipData, Dictionary<string, DataTable> mapping)
{
DataTable transformedDataTable = null;
if (relationshipData == null || mapping == null )
return null;
transformedDataTable = relationshipData.Copy();
foreach (DataColumn item in relationshipData.Columns)
{
if (mapping.ContainsKey(item.ColumnName))
{
var instanceData = mapping[item.ColumnName];
if (instanceData == null)
return null;
foreach (DataRow row in transformedDataTable.Rows)
{
var filteredRows = instanceData.Select("ID = '" + row[item.ColumnName] + "'");
if (filteredRows.Any())
row[item.ColumnName] = filteredRows[0][1];
}
}
}
return transformedDataTable;
}
但是,当关系数据有更多实体要转换时,这种方法会迭代所有数据表,并且非常慢。那么,我如何优化这段代码,以处理大量具有大量行的数据表。
已编辑:在大多数情况下,这些数据不存储在数据库中,而是存储在内存中,并且在内存中可以增加或减少这些数据表的计数。
谢谢。
最佳答案
您是否考虑过使用 SELECT INTO
语句创建 SQL 代码(这将比使用 C# 代码快得多)?当我需要处理大量数据时,我通常更喜欢使用 SQL。
示例取自 this MSDN页。
SELECT c.FirstName, c.LastName, e.JobTitle, a.AddressLine1, a.City, sp.Name AS [State/Province], a.PostalCode
INTO dbo.EmployeeAddresses
FROM Person.Person AS c JOIN HumanResources.Employee AS e ON e.BusinessEntityID = c.BusinessEntityID
JOIN Person.BusinessEntityAddress AS bea ON e.BusinessEntityID = bea.BusinessEntityID
JOIN Person.Address AS a ON bea.AddressID = a.AddressID
JOIN Person.StateProvince as sp ON sp.StateProvinceID = a.StateProvinceID;
首先编写一个SELECT
语句来获取您的数据,然后添加INTO
语句。
或者您可以使用 INSERT
和 SELECT
,您可以在其中指定要插入数据的列列表。示例取自 MSDN页面。
INSERT INTO Production.ZeroInventory (DeletedProductID, RemovedOnDate)
SELECT ProductID, GETDATE() FROM ...
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+-----------------------------+ | tables | +-------------------
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!