python - 如何根据具有相同列但顺序不同的另一个数据框对列重新排序

Question

我想知道是否有一种方便的方法可以根据另一个具有相同列但顺序不同的数据框对数据框的列进行排序。或者，我是否必须进行循环才能实现此目的？

Answer 1

试试这个:

df2 = df2[df1.columns]

演示:

In [1]: df1 = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 10, (5,4)), columns=list('abcd'))

In [2]: df2 = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 10, (5,4)), columns=list('badc'))

In [3]: df1
Out[3]:
   a  b  c  d
0  8  3  9  6
1  0  6  4  7
2  7  2  0  7
3  0  5  1  8
4  6  2  5  4

In [4]: df2
Out[4]:
   b  a  d  c
0  3  8  0  4
1  7  7  4  2
2  2  7  3  8
3  2  4  9  6
4  3  4  7  1

In [5]: df2 = df2[df1.columns]

In [6]: df2
Out[6]:
   a  b  c  d
0  8  3  4  0
1  7  7  2  4
2  7  2  8  3
3  4  2  6  9
4  4  3  1  7

替代方案:

df2 = df2.reindex_axis(df1.columns, axis=1)

注意:Pandas reindex_axis 自 0.21.0 版起已弃用:改用 reindex。

df2 = df2.reindex(df1.columns, axis=1)