python - Pandas - 将一列中的秒数添加到另一列中的日期时间

Question

我有一个包含两列的数据框，["StartDate","duration"]StartDate 列中的元素是datetime 类型，duration 是int。

类似于:

StartDate  Duration
08:16:05    20  
07:16:01    20

我希望得到:

EndDate 
08:16:25
07:16:21

只需将秒加到小时即可。

我正在检查一些关于它的想法，比如 delta time types并且所有这些日期时间都有可能添加增量时间，但到目前为止我可以找到如何使用 DataFrame 来做到这一点(以矢量方式，因为它可能会迭代所有执行操作的行)。

Answer 1

考虑这个 df

    StartDate   duration
0   01/01/2017  135
1   01/02/2017  235

你可以这样获取日期时间列

df['EndDate'] = pd.to_datetime(df['StartDate']) + pd.to_timedelta(df['duration'], unit='s')
df.drop('StartDate,'duration', axis = 1, inplace = True)

你得到

    EndDate             
0   2017-01-01 00:02:15 
1   2017-01-02 00:03:55 

编辑:使用您发布的示例数据框

df['EndDate'] = pd.to_timedelta(df['StartDate']) + pd.to_timedelta(df['Duration'], unit='s')