python - 无法理解这个 python 装饰器

Question

我是 python 装饰器的新手。在简单示例的帮助下，我已经理解了基本概念。但是当我试图阅读这个更实用的装饰器时，我感到迷茫。下面给出的是我的问题后面的代码:

class countcalls(object):
   "Decorator that keeps track of the number of times a function is called."

   __instances = {}

   def __init__(self, f):
      self.__f = f
      self.__numcalls = 0
      countcalls.__instances[f] = self

   def __call__(self, *args, **kwargs):
      self.__numcalls += 1
      return self.__f(*args, **kwargs)

   def count(self):
      "Return the number of times the function f was called."
      return countcalls.__instances[self.__f].__numcalls

@countcalls
def f():
   print 'f called'

f()
f()
f()
print f.count() # prints 3

我的疑问:

1. 当我们将装饰器作为函数的前缀时，是否意味着我们正在创建装饰器类的对象？在我们的例子中，当它说:

   @countcalls def f():
打印'f called'

@countcalls 是否等同于创建一个countcalls 对象并将下面的函数传递给它的__init__ 方法？

1. __call__ 接受三个参数。就上述问题得到回答而言，self 很好。另外两个参数是什么鬼:*args, **kwargs 以及它们实现了什么？

2. 我怎样才能在装饰器方面做得更好？

Answer 1

这段代码似乎有些古怪。下面说说稍微简单一点的代码

class countcalls(object):

    def __init__(self, f):
        self._f = f
        self._numcalls = 0

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        self._numcalls += 1
        return self._f(*args, **kwargs)

    def count(self):
        return self._numcalls

@countcalls
def f():
    print 'f called'

f()
f()
f()
print f.count() 

# output:
#   f called
#   f called
#   f called
#   3

记住

@countcalls
def f():
    print 'f called'

和

是一样的

def f():
    print 'f called'
f = countcalls(f)

所以当我们使用装饰器时，函数是使用_f 属性存储的。

所以 f 是一个 countcalls 实例。当您执行 f(...) 时，您会调用 f.__call__(...) — 这就是您为您的代码实现 () 语法的方式自己的实例。那么当你调用 f 时，会发生什么？

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        self._numcalls += 1
        return self._f(*args, **kwargs)

首先，您使用 *args 和 **kwargs，它们在定义中将所有位置参数和关键字参数压缩为元组和字典，稍后在调用中展开一个序列和一个 dict 到参数中(有关更多信息，请参见官方教程中的 4.7.4)。这是一个部分示例

>>> def f(*args): print args
... 
>>> f(1, 2)
(1, 2)
>>> f()
()
>>> def add(a, b): return a + b
... 
>>> add(*[4, 3])
7
>>> add(**{'b': 5, 'a': 9})
14

所以 def f(*args, **kwargs): return g(*args, **kwargs) 只是对所有参数进行传递。

除此之外，您只需跟踪您为此实例在 __call__ 中的次数(您调用了多少次 f) .

请记住 @dec def f(...): ... 与 def f(...): .. . f = dec(f) 如果有足够的时间，您应该能够很好地找出大多数装饰器。与所有事情一样，练习将帮助您更快、更轻松地做到这一点。