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我有一个带有地理信息的 tif。使用 gdal,我可以将光栅文件转换为数组 (numpy)。
如何获取该数组中一个条目的坐标?
最佳答案
使用仿射变换矩阵,将像素坐标映射到世界坐标。例如,使用 affine包裹。 (使用简单的数学运算,还有其他方法可以做到这一点。)
from affine import Affine
fname = '/path/to/raster.tif'
这里有两种方法可以得到仿射变换矩阵,T0
。例如,使用 GDAL/Python:
from osgeo import gdal
ds = gdal.Open(path, gdal.GA_ReadOnly)
T0 = Affine.from_gdal(*ds.GetGeoTransform())
ds = None # close
例如,使用 rasterio :
import rasterio
with rasterio.open(fname, 'r') as r:
T0 = r.affine
GDAL (T0
) 使用的变换数组的约定是引用像素角。您可能想要引用像素中心,因此需要将其平移 50%:
T1 = T0 * Affine.translation(0.5, 0.5)
现在要从像素坐标转换为世界坐标,将坐标乘以矩阵,这可以通过一个简单的函数完成:
rc2xy = lambda r, c: T1 * (c, r)
现在,获取第一行第二列(索引 [0, 1]
)中栅格的坐标:
print(rc2xy(0, 1))
另外,请注意,如果您需要从世界坐标中获取像素坐标,您可以使用逆仿射变换矩阵,~T0
。
关于python - 如何获取 geotiff 中单元格的坐标?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/27861197/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!