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import numpy as np
abc_array = np.array(['B', 'D', 'A', 'F', 'H', 'I', 'Z', 'J', ...])
numpy.ndarray 中的每个元素都是一个 numpy.string_。
我还有一个“翻译字典”，其中的键/值对使得大写字母对应于一个城市
transdict = {'A': 'Adelaide', 'B': 'Bombay', 'C': 'Cologne',...}
字典 transdict 中只有 26 对，但我必须翻译的 numpy 数组中有数百个字母。
最有效的方法是什么？
我考虑过使用 numpy.core.defchararray.replace(a, old, new, count=None)[source] 但这会返回一个 ValueError，因为numpy 数组与字典键/值的大小不同。
AttributeError: 'numpy.ndarray' 对象没有属性 'translate'
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+-----------------------------+ | tables | +-------------------
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我正在写一张纸条，遇到了障碍。可能有更有效的方法来执行此操作，但我对 Python 还很陌生。我正在尝试创建用户生成的 IP 地址列表。我正在使用 print 来查看生成的值是否正确。当我运行此代码时
我是一名优秀的程序员,十分优秀！