python - np.argsort 排除零值

Question

我有一个数组 [0.2,0,0,0,0.3,0,0,0,0.4]。我正在使用 np.argsort 对值进行排序并获取该索引。

因此，对于我的示例，它将类似于 [1,5,9,2,3,4,6...]。但是，我只想获取非零值 的索引数组。

在我的例子中只有[1,5,9]。

如何使用 pandas 和 numpy 在 python 中实现它？

Answer 1

使用np.nonzero 和索引技巧

def sparse_argsort(arr):
    indices = np.nonzero(arr)[0]
    return indices[np.argsort(arr[indices])]

sparse_argsort(a)

array([0, 4, 8])

一个类轮:

(lambda a: (lambda a_, i_: i_[np.argsort(a_[i_])])(a,np.nonzero(a)[0]))(a)

array([0, 4, 8])