python - Pandas 集团 : apply a function with two arguments

Question

通常在使用 .apply() 方法时，会传递一个只接受一个参数的函数。

def somefunction(group):
    group['ColumnC'] == group['ColumnC']**2
    return group

df.groupby(['ColumnA', 'ColumnB']).apply(somefunction)

此处 somefunction 应用于每个 group，然后返回。基本上我用这个 example here .

我希望能够预先不指定列名ColumnC。将其作为 somefunction 的参数传递将使代码更加灵活。

def somefunction(group, column_name):
    group[column_name] == group[column_name]**2
    return group

df.groupby(['ColumnA', 'ColumnB']).apply(somefunction)

有什么办法可以实现吗？我无法将 group 传递给 somefunction，因为这是由 .apply() 在后台神奇地完成的。

Answer 1

可以通过apply传递关键字参数

df.groupby(['ColumnA', 'ColumnB']).apply(somefunction, column_name='col')

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MCVE

df = pd.DataFrame(dict(A=list(range(2)) * 5, B=range(10)[::-1]))

def f(df, arg1):
    return df * arg1

df.groupby('A').apply(f, arg1=3)

   A   B
0  0  27
1  3  24
2  0  21
3  3  18
4  0  15
5  3  12
6  0   9
7  3   6
8  0   3
9  3   0