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以下似乎至少在某些情况下有效:
series.dtype == np.dtype('<M8[ns]')
但它看起来并不漂亮，我不确定它是否总是有效(所有(？)种类的时间戳)。
有没有更好的方法来测试列是否包含时间戳？
最佳答案
尝试一下它应该可以工作:
pd.core.dtypes.common.is_datetime_or_timedelta_dtype(series)
如果您浏览 pd.core.dtypes.common.is_，您会发现许多检查时间戳的选项。如果你想组合它们，那么你可以使用逻辑运算符，如:
pd.core.dtypes.common.is_datetime64_ns_dtype(ser)|pd.core.dtypes.common.is_timedelta64_ns_dtype(ser)
关于python - 如何检查 Pandas 系列是否包含时间戳？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/44988301/
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