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python - 使用 groupby 对 pandas 中的分类变量删除未使用的类别

转载作者：太空狗更新时间：2023-10-30 00:38:12

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根据 Categorical Data - Operations ，默认情况下 groupby 将显示“未使用”类别:

In [118]: cats = pd.Categorical(["a","b","b","b","c","c","c"], categories=["a","b","c","d"])

In [119]: df = pd.DataFrame({"cats":cats,"values":[1,2,2,2,3,4,5]})

In [120]: df.groupby("cats").mean()
Out[120]: 
      values
cats        
a        1.0
b        2.0
c        4.0
d        NaN

如何获得“未使用”类别被删除的结果？例如

  values
cats        
a        1.0
b        2.0
c        4.0

最佳答案

从 0.23 版开始，您可以在 groupby 调用中指定 observed=True 以实现所需的行为。

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.groupby.html

关于python - 使用 groupby 对 pandas 中的分类变量删除未使用的类别，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/48064965/

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