python - Pandas:对于特定列中的所有重复条目集，获取一些信息

Question

我有一个类似于此的大型 Dataframe:

     ID_Code    Status1    Status2
0      A          Done       Not
1      A          Done       Done
2      B          Not        Not
3      B          Not        Done
4      C          Not        Not
5      C          Not        Not
6      C          Done       Done

我想做的是计算每组重复的 ID 代码，找出 Not-Not 条目的百分比。(即 [# Not-Not/# of total entries] * 100)

我正在努力使用 groupby 这样做，但似乎无法获得执行此操作的正确语法。

Answer 1

我可能误解了这个问题，但您似乎指的是 Status1 和 Status2 的值都是 不是，对吗？如果是这种情况，您可以执行以下操作:

df.groupby('ID_Code').apply(lambda x: (x[['Status1','Status2']] == 'Not').all(1).sum()/len(x)*100)

ID_Code
A     0.000000
B    50.000000
C    66.666667
dtype: float64