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from collections import defaultdict
defaultdict(list,
{'row1': ['Affinity'],
'row2': ['Ahmc',
'Garfield',
'Medical Center'],
'row3': ['Alamance','Macbeth'],
'row4': [],
'row5': ['Mayday']})
我想将其转换为数据框。输出应该看起来像-
ID SYN1 SYN2 SYN3 SYN4 SYN5
row1 Affinity
row2 Ahmc Garfield Medical Center
row3 Alamance Macbeth
row4
row5 Mayday
最佳答案
collections.defaultdict 是 dict 的子类。
所以你可以使用pd.DataFrame.from_dict :
res = pd.DataFrame.from_dict(dd, orient='index')
res.columns = [f'SYN{i+1}' for i in res]
print(res)
SYN1 SYN2 SYN3
row1 Affinity None None
row2 Ahmc Garfield Medical Center
row3 Alamance Macbeth None
row4 None None None
row5 Mayday None None
关于python - 从具有可变长度的列表字典创建数据框，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/52819116/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！