python多处理锁问题

Question

我想添加一个字典列表和 python 多处理模块。

这是我的代码的简化版本:

#!/usr/bin/python2.7
# -*- coding: utf-8 -*-

import multiprocessing
import functools
import time

def merge(lock, d1, d2):
    time.sleep(5) # some time consuming stuffs
    with lock:
        for key in d2.keys():
            if d1.has_key(key):
                d1[key] += d2[key]
            else:
                d1[key] = d2[key]

l = [{ x % 10 : x } for x in range(10000)]
lock = multiprocessing.Lock()
d = multiprocessing.Manager().dict()

partial_merge = functools.partial(merge, d1 = d, lock = lock)

pool_size = multiprocessing.cpu_count()
pool = multiprocessing.Pool(processes = pool_size)
pool.map(partial_merge, l)
pool.close()
pool.join()

print d

1. 运行此脚本时出现此错误。我该如何解决？

   RuntimeError:锁对象只能通过继承在进程之间共享

2. 在这种情况下是否需要 merge 函数中的 lock？或者 python 会处理它？<​​/p>

3. 我认为 map 应该做的是将某项从一个列表映射到另一个列表，而不是将一个列表中的所有内容转储到单个对象。那么有没有更优雅的方式来做这样的事情呢？

Answer 1

以下应该在 Python 2 和 3 中跨平台运行(即在 Windows 上)。它使用进程池初始化程序将管理器字典设置为每个子进程中的全局。

仅供引用:

• 对于经理命令，不需要使用锁。
• Pool 中的进程数默认为 CPU 计数。
• 如果您对结果不感兴趣，可以使用 apply_async而不是 map。

import multiprocessing
import time

def merge(d2):
    time.sleep(1) # some time consuming stuffs
    for key in d2.keys():
        if key in d1:
            d1[key] += d2[key]
        else:
            d1[key] = d2[key]

def init(d):
    global d1
    d1 = d

if __name__ == '__main__':

    d1 = multiprocessing.Manager().dict()
    pool = multiprocessing.Pool(initializer=init, initargs=(d1, ))

    l = [{ x % 5 : x } for x in range(10)]

    for item in l:
        pool.apply_async(merge, (item,))

    pool.close()
    pool.join()

    print(l)
    print(d1)