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我有两个列表 old
和 new
,具有相同数量的元素。
我正在尝试编写一个高效的函数,它将 n
作为参数,比较两个列表在相同位置的元素(按索引),找到 n
最大的差异,并返回那些 n
元素的索引。
我认为这最好通过值排序字典来解决,但是一个isn't available在 Python 中(我不知道有任何库提供它)。也许有更好的解决方案?
最佳答案
>>> import heapq
>>> import random
>>> l1 = [random.randrange(100) for _ in range(100)]
>>> l2 = [random.randrange(100) for _ in range(100)]
>>> heapq.nlargest(10, (((a - b), a, b) for a, b in zip(l1, l2)))
[(78, 99, 21), (75, 86, 11), (69, 90, 21), (69, 70, 1), (60, 86, 26), (55, 95, 40), (52, 56, 4), (48, 98, 50), (46, 80, 34), (44, 81, 37)]
这将在 O(n log x) 时间内找到 x 个最大的项目,其中 n 是列表中项目的总数;排序在 O(n log n) 时间内完成。
我刚刚想到,上面的内容实际上并没有按照您的要求进行。你想要一个索引!还是很轻松的。如果您想要差异的绝对值,我也会在这里使用 abs
:
>>> heapq.nlargest(10, xrange(len(l1)), key=lambda i: abs(l1[i] - l2[i]))
[91, 3, 14, 27, 46, 67, 59, 39, 65, 36]
关于python - 找到两个列表之间的 n 个最大差异,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/9323159/
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