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我正在尝试通过采用百分比并将元素从主列表中随机抓取到另外 2 个列表中来拆分列表。 trainingSet 是剩下的列表。当我生成一个随机索引以供选择时,我遇到了问题。此代码适用于一个小列表,但当我使用 (len(rawRatings) = 1000) 时它不起作用。
错误:
File "/Applications/WingIDE.app/Contents/MacOS/src/debug/tserver/_sandbox.py", line 1, in <module>
# Used internally for debug sandbox under external interpreter
File "/Applications/WingIDE.app/Contents/MacOS/src/debug/tserver/_sandbox.py", line 29, in partitionRankings
File "/Users/rderickson9/anaconda/lib/python2.7/random.py", line 241, in randint
return self.randrange(a, b+1)
File "/Users/rderickson9/anaconda/lib/python2.7/random.py", line 217, in randrange
raise ValueError, "empty range for randrange() (%d,%d, %d)" % (istart, istop, width)
ValueError: empty range for randrange() (0,0, 0)
raw Ratings 是一个列表,testPercent 是一个 float 。
例如
rawRatings = [(123,432,4),(23,342,3),(23,123,5),(234,523,3),(34,23,1), (12,32,4)]
testPercent = .2
partitionRankings(rawRatings, testPercent)
[(23,123,5),(234,523,3),(34,23,1),(123,432,4),(12,32,4)],[(23,342,3)]
def partitionRankings(rawRatings, testPercent):
testSet = []
trainingSet = []
howManyNumbers = int(round(testPercent*len(rawRatings)))
declineRandom = 0
while True:
if declineRandom == howManyNumbers:
break
randomIndex = random.randint(0, (len(rawRatings)-1)-declineRandom)
testSetTuple = rawRatings[randomIndex]
del rawRatings[randomIndex]
testSet.append(testSetTuple)
declineRandom = declineRandom + 1
trainingSet = rawRatings[:]
return (trainingSet), (testSet)
我不想选择相同的随机索引。一次,我选了一个,我不想再乱选了。我认为这是不正确的。这是我遇到问题的部分。
randomIndex = random.randint(0, (len(rawRatings)-1)-declineRandom)
最佳答案
由于训练集的顺序无关紧要,您可以使用完全不同的策略来做到这一点 - 打乱 rawRatings 列表,然后将第一个 howManyNumbers
元素作为您的测试集,然后休息作为你的训练集。
import random
def partitionRankings(rawRatings, testPercent):
howManyNumbers = int(round(testPercent*len(rawRatings)))
shuffled = rawRatings[:]
random.shuffle(shuffled)
return shuffled[howManyNumbers:], shuffled[:howManyNumbers]
至于为什么你的代码不起作用,正如你猜到的那样,问题在于这一行:
randomIndex = random.randint(0, (len(rawRatings)-1)-declineRandom)
问题出在 -declineRandom
上。
declineRandom
元素。
len(rawRatings)
缩小,而 declineRandom
增长。
(450-1)-550=-101
。显然,您实际上不会达到这一点,但希望它能说明问题。关于python - 试图按百分比拆分列表,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/23299099/
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