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df = pd.DataFrame({'a':[5,0,1,np.nan], 'b':[np.nan,1,4,3], 'c':[-3,-2,0,0]})
df.dropna(axis=1).max(axis=1,key=abs)
很好地过滤掉 NaN 值，但它得到的是 0 或负值，而不是绝对值的最大值
结果应该是一列
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最佳答案
我解决了
maxCol=lambda x: max(x.min(), x.max(), key=abs)
df.apply(maxCol,axis=1)
关于python - 从不同的列中取绝对值的最大值并过滤掉 NaN Python，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/34131285/
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