Python:Pandas 系列 - 以秒为单位的连续日期时间行之间的差异-6ren

Python:Pandas 系列 - 以秒为单位的连续日期时间行之间的差异

转载作者：太空狗更新时间：2023-10-30 00:34:45

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我有一个名为“df”的 Pandas 系列，如下所示

                       value    
date_time_index         
2015-10-28 01:54:00     1.0 
2015-10-28 01:55:00     1.0 
2015-10-28 01:56:00     1.0 
2015-10-28 01:57:00     1.0 
2015-10-28 01:58:00     1.0

我只想要一个新列，其连续行之间的差异以秒为单位，我该怎么做？

注:类型为

 type(df.index[1])

给定

 pandas.tslib.Timestamp

最佳答案

我会这样做:

df.index.to_series().diff().dt.total_seconds().fillna(0)

date_time_index
2015-10-28 01:54:00     0.0
2015-10-28 01:55:00    60.0
2015-10-28 01:56:00    60.0
2015-10-28 01:57:00    60.0
2015-10-28 01:58:00    60.0
Name: date_time_index, dtype: float64

关于Python:Pandas 系列 - 以秒为单位的连续日期时间行之间的差异，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/38863137/

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