python - 如何使用 insert_many 安全地忽略重复键错误

Question

在将 insert_many 与 pymongo 一起使用时，我需要忽略重复插入，其中重复项基于索引。我在 stackoverflow 上看到过这个问题，但没有看到有用的答案。

这是我的代码片段:

try:
    results = mongo_connection[db][collection].insert_many(documents, ordered=False, bypass_document_validation=True)
except pymongo.errors.BulkWriteError as e:
    logger.error(e)

我希望 insert_many 忽略重复项而不抛出异常(这会填满我的错误日志)。或者，有没有我可以使用的单独的异常处理程序，这样我就可以忽略错误。我想念“w=0”...

谢谢

Answer 1

您可以通过检查 BulkWriteError 产生的错误来处理这个问题。这实际上是一个具有多个属性的“对象”。有趣的部分在 details 中:

import pymongo
from bson.json_util import dumps
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient()
db = client.test

collection = db.duptest

docs = [{ '_id': 1 }, { '_id': 1 },{ '_id': 2 }]


try:
  result = collection.insert_many(docs,ordered=False)

except pymongo.errors.BulkWriteError as e:
  print e.details['writeErrors']

在第一次运行时，这将在 e.details['writeErrors'] 下给出错误列表:

[
  { 
    'index': 1,
    'code': 11000, 
    'errmsg': u'E11000 duplicate key error collection: test.duptest index: _id_ dup key: { : 1 }', 
    'op': {'_id': 1}
  }
]

第二次运行时，您会看到三个错误，因为所有项目都存在:

[
  {
    "index": 0,
    "code": 11000,
    "errmsg": "E11000 duplicate key error collection: test.duptest index: _id_ dup key: { : 1 }", 
    "op": {"_id": 1}
   }, 
   {
     "index": 1,
     "code": 11000,
     "errmsg": "E11000 duplicate key error collection: test.duptest index: _id_ dup key: { : 1 }",
     "op": {"_id": 1}
   },
   {
     "index": 2,
     "code": 11000,
     "errmsg": "E11000 duplicate key error collection: test.duptest index: _id_ dup key: { : 2 }",
     "op": {"_id": 2}
   }
]

因此，您需要做的就是过滤数组以查找具有 "code": 11000 的条目，然后仅当其中有其他内容时才“ panic ”

panic = filter(lambda x: x['code'] != 11000, e.details['writeErrors'])

if len(panic) > 0:
  print "really panic"

这为您提供了一种忽略重复键错误的机制，但当然要注意一些实际存在的问题。