python - 如何优化此 Google App Engine 代码？

Question

我是 Python 世界的新手，但这似乎非常简单。

Google 对我大喊这段代码需要优化:

class AddLinks(webapp.RequestHandler):
     def post(self):
          # Hash the textarea input to generate pseudo-unique value
          hash = md5.new(self.request.get('links')).hexdigest()

          # Seperate the input by line
          allLinks = self.request.get('links').splitlines()

          # For each line in the input, add to the database
          for x in allLinks:
               newGroup = LinkGrouping()
               newGroup.reference = hash
               newGroup.link = x
               newGroup.put()

          # testing vs live
          #baseURL = 'http://localhost:8080'
          baseURL = 'http://linkabyss.appspot.com'

          # Build template parameters
          template_values = {
               'all_links': allLinks,
               'base_url': baseURL,
               'reference': hash,
          }

          # Output the template
          path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'addLinks.html')
          self.response.out.write(template.render(path, template_values))   

仪表板告诉我这正在使用大量 CPU。

我应该在哪里寻求改进？

Answer 1

这里的主要开销是对数据存储的多个单独的 put。如果可以，请按照 Andre 的建议将链接存储为单个实体。您始终可以将链接拆分为数组并将其存储在 ListProperty 中。

如果您确实需要每个链接的实体，请尝试以下操作:

# For each line in the input, add to the database
groups = []
for x in allLinks:
     newGroup = LinkGrouping()
     newGroup.reference = hash
     newGroup.link = x
     groups.append(newGroup)
db.put(groups)

它将数据存储往返次数减少到一次，而真正扼杀高 CPU 上限的正是往返次数。