python - 沿 x 轴在所需距离处的 seaborn 箱线图

Question

有没有办法将 seaborn 箱线图沿 x 轴放置在所需的距离处？

我有一个数据框 具有索引分配、最大值、类型的分层列索引 学生姓名的行索引

+------------+----------+---------+----------+---------------+
| Type       | Homework | Quiz    | Homework | Presentations |
|            | max 100  | max 100 | max 100  | max 100       |
+------------+----------+---------+----------+---------------+
| Assignment | 1        | 2       | 3        | 4             |
+------------+----------+---------+----------+---------------+
| Student 1  | 88       | 98      | 100      | 85            |
+------------+----------+---------+----------+---------------+
| Student 2  | 96       | 79      | 100      | 97            |
+------------+----------+---------+----------+---------------+
| Student 3  | 87       | 79      | 72       | 78            |
+------------+----------+---------+----------+---------------+
| Student 4  | 87       | 84      | 90       | 85            |
+------------+----------+---------+----------+---------------+
| Student 5  | 73       | 91      | 76       | 90            |
+------------+----------+---------+----------+---------------+
| Student 6  | 70       | 75      | 98       | 82            |
+------------+----------+---------+----------+---------------+
| Student 7  | 85       | 71      | 73       | 75            |
+------------+----------+---------+----------+---------------+
| Student 8  | 76       | 81      | 94       | 86            |
+------------+----------+---------+----------+---------------+
| Student 9  | 97       | 80      | 95       | 88            |
+------------+----------+---------+----------+---------------+

实际上，分配是字符串并且更具描述性。

我可以轻松地将数据框输入 seaborn，它会生成一个漂亮的箱线图sns.箱线图(df)

我真正想要的是将框分隔到不同的子图中(不难)，但要按时间顺序适当间隔。

更清楚:

目前 sns.boxplot(df) 按时间顺序放置所有箱线图，这很好。例如，我想要它上面的一个子图，它只有测验箱图，但测验箱图在 x 轴上水平排列，如果包括所有作业，它们将落在 x 轴上。

有没有办法将 seaborn 箱线图放置在 x 轴所需的距离处？

sns.boxplot(df['Quiz'], x=[1,5,9,12]) 不起作用，因为您无法覆盖 x“值”(但这些只是标签)。

Answer 1

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
df = pd.DataFrame(dict(x=np.repeat([0, 3, 5, 6], 10),
                       y=np.random.randn(40)))
sns.boxplot(x="x", y="y", data=df, order=np.arange(7))