Python pandas 删除不满足多个条件的行

Question

假设我有一个这样的数据框:

   id  num
0   1    1
1   2    2
2   3    1
3   4    2
4   1    1
5   2    2
6   3    1
7   4    2

为了测试目的，可以用这个生成上面的内容:

test = pd.DataFrame({'id': np.array([1,2,3,4] * 2,dtype='int32'),
                     'num': np.array([1,2] * 4,dtype='int32')
                    })

现在，我只想保留满足特定条件的行:id 不是 1 AND num 不是 1。本质上我想删除这些行索引为 0 和 4。对于我的实际数据集，删除我不想要的行比指定我想要的行更容易

我试过这个:

test = test[(test['id'] != 1) & (test['num'] != 1)]

但是，这给了我这个:

   id  num
1   2    2
3   4    2
5   2    2
7   4    2

似乎删除了所有 id 为 1 或 num 为 1 的行

我已经看到许多其他问题的答案是我上面使用的那个，但它似乎并没有解决我的问题

Answer 1

如果您将 bool 条件更改为相等并通过将两者括在额外的括号中来反转组合的 bool 条件，那么您将获得所需的行为:

In [14]:    
test = test[~((test['id'] == 1) & (test['num'] == 1))]
test

Out[14]:
   id  num
1   2    2
2   3    1
3   4    2
5   2    2
6   3    1
7   4    2

我还认为您对 bool 语法的理解不正确您想要的是或条件:

In [22]:
test = test[(test['id'] != 1) | (test['num'] != 1)]
test

Out[22]:
   id  num
1   2    2
2   3    1
3   4    2
5   2    2
6   3    1
7   4    2

如果您考虑这意味着什么，第一个条件排除“id”等于 1 的任何行，“num”列也是如此:

In [24]:
test[test['id'] != 1]

Out[24]:
   id  num
1   2    2
2   3    1
3   4    2
5   2    2
6   3    1
7   4    2

In [25]:
test[test['num'] != 1]

Out[25]:
   id  num
1   2    2
3   4    2
5   2    2
7   4    2

所以你真的想要或 (|) 上述条件