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我的 ndarray 是 768x8，其中 8 是我数据集中的数字特征。
当我使用 MATLAB 计算协方差矩阵时，我得到一个 8x8(这是我需要的)，但是当我使用 np.cov() 时，我得到一个 768x768，这是不正确的。我尝试将 rowvar 参数更改为 true，但这不起作用。
对 numpy.cov() 的正确调用是什么？换句话说，我将如何使用 numpy 从 MATLAB 重现 cov() 结果。
最佳答案
令人惊讶的是，documentation可能会告诉你。您应该传递 rowvar=False 以指示列代表变量。
>>> data.shape
(768, 8)
>>> numpy.cov(data, rowvar=False).shape
(8, 8)
关于python - Numpy 协方差矩阵 numpy.cov，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/43174624/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！