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*"Efficient" here basically means in terms of smaller size (to reduce the IO waiting time), and speedy retrieval/deserialization times. Storing times are not as important.
我必须在浏览器的 localStorage 中存储几十个整数数组,每个数组有 0-50 范围内的 1800 个值——也就是说,作为一个字符串。
显然,最简单的方法就是JSON.stringify
,但是,考虑到数据的范围是众所周知的,这会添加很多不必要的信息。这些数组之一的平均大小约为 5500 字节。
这是我尝试过的其他一些方法(结果大小,以及最后反序列化 1000 次的时间)
对数字进行零填充,使每个数字的长度为 2 个字符,例如:
[5, 27, 7, 38] ==> "05270738"
base 50 编码:
[5, 11, 7, 38] ==> "5b7C"
仅使用该值作为字符代码(添加 32 以避免开头出现奇怪的控制字符):
[5, 11, 7, 38] ==> "%+'F" (String.fromCharCode(37), String.fromCharCode(43) ...)
这是我的结果:
size Chrome 18 Firefox 11
-------------------------------------------------
JSON.stringify 5286 60ms 99ms
zero-padded 3600 354ms 703ms
base 50 1800 315ms 400ms
charCodes 1800 21ms 178ms
我的问题是是否有更好的方法我还没有考虑过?
更新
MДΓΓБДLL 建议对数据使用压缩。 Combining this LZW implementation以 50 为基数和 charCode 数据。我还测试了 aroth 的代码(将 4 个整数打包成 3 个字节)。我得到了这些结果:
size Chrome 18 Firefox 11
-------------------------------------------------
LZW base 50 1103 494ms 999ms
LZW charCodes 1103 194ms 882ms
bitpacking 1350 2395ms 331ms
最佳答案
如果您的范围是 0-50,那么您可以将 4 个数字打包成 3 个字节(每个数字 6 位)。这将允许您使用约 1350 个字节存储 1800 个数字。这段代码应该可以做到:
window._firstChar = 48;
window.decodeArray = function(encodedText) {
var result = [];
var temp = [];
for (var index = 0; index < encodedText.length; index += 3) {
//skipping bounds checking because the encoded text is assumed to be valid
var firstChar = encodedText.charAt(index).charCodeAt() - _firstChar;
var secondChar = encodedText.charAt(index + 1).charCodeAt() - _firstChar;
var thirdChar = encodedText.charAt(index + 2).charCodeAt() - _firstChar;
temp.push((firstChar >> 2) & 0x3F); //6 bits, 'a'
temp.push(((firstChar & 0x03) << 4) | ((secondChar >> 4) & 0xF)); //2 bits + 4 bits, 'b'
temp.push(((secondChar & 0x0F) << 2) | ((thirdChar >> 6) & 0x3)); //4 bits + 2 bits, 'c'
temp.push(thirdChar & 0x3F); //6 bits, 'd'
}
//filter out 'padding' numbers, if present; this is an extremely inefficient way to do it
for (var index = 0; index < temp.length; index++) {
if(temp[index] != 63) {
result.push(temp[index]);
}
}
return result;
};
window.encodeArray = function(array) {
var encodedData = [];
for (var index = 0; index < dataSet.length; index += 4) {
var num1 = dataSet[index];
var num2 = index + 1 < dataSet.length ? dataSet[index + 1] : 63;
var num3 = index + 2 < dataSet.length ? dataSet[index + 2] : 63;
var num4 = index + 3 < dataSet.length ? dataSet[index + 3] : 63;
encodeSet(num1, num2, num3, num4, encodedData);
}
return encodedData;
};
window.encodeSet = function(a, b, c, d, outArray) {
//we can encode 4 numbers in 3 bytes
var firstChar = ((a & 0x3F) << 2) | ((b >> 4) & 0x03); //6 bits for 'a', 2 from 'b'
var secondChar = ((b & 0x0F) << 4) | ((c >> 2) & 0x0F); //remaining 4 bits from 'b', 4 from 'c'
var thirdChar = ((c & 0x03) << 6) | (d & 0x3F); //remaining 2 bits from 'c', 6 bits for 'd'
//add _firstChar so that all values map to a printable character
outArray.push(String.fromCharCode(firstChar + _firstChar));
outArray.push(String.fromCharCode(secondChar + _firstChar));
outArray.push(String.fromCharCode(thirdChar + _firstChar));
};
这是一个简单的例子:http://jsfiddle.net/NWyBx/1
请注意,通过对生成的字符串应用 gzip 压缩可能会进一步减少存储大小。
或者,如果您的数字顺序不重要,那么您可以简单地使用 51 个桶进行桶排序(假设 0-50 包括 0 和 50 作为有效数字)并存储每个桶的计数而不是数字本身。与任何其他方法相比,这可能会给您带来更好的压缩和效率。
关于javascript - 使用 Javascript 在 localStorage 中存储大型整数数组的最有效方法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/10115745/
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