- xml - AJAX/Jquery XML 解析
- 具有多重继承的 XML 模式
- .net - 枚举序列化 Json 与 XML
- XML 简单类型、简单内容、复杂类型、复杂内容
这是我面临的一个挑战,使用 Rails 5(我使用 Skylight 报告 N+1 查询的服务,他们推荐的解决方案是 here ,但对我来说这还不够)。
我有一个表 nodes
和一个 Node
可以有几个与之相关的 nodes
(有一个名为 parent_node_id
) 使我能够将一对多联系起来。
class Node < ApplicationRecord
...
belongs_to :parent_node, foreign_key: :parent_node_id, class_name: 'Node', optional: true, inverse_of: :nodes
has_many :nodes, foreign_key: :parent_node_id, class_name: 'Node'
...
end
重要层次结构的级别最大为 1。这意味着 node.nodes.first.node
不会发生。具有 parent_node
的 node
没有更多的 nodes
。
问题是我遇到了 N+1 的性能问题,因为在原始查询中包含 nodes
是不够的,因为在循环中我用不同的范围查询每条记录。这是暴露问题的示例代码:
# In a controller, including nodes so it does not query inside
nds = Node.some_scope.include(:nodes)
nds.each do |nd|
...
# In a model
# If I loop inside, there's no extra SQL queries, all good
nd.nodes.each do |nd2|
...
end
...
# In a model
# Here's the N+1 issue
nd.nodes.another_scope.each do |nd3|
...
end
# Returns a value to the controller
...
end
这无论如何都会触发每个 nd3
变量的 SQL 查询,因为有 another_scope
修改了原始 nds
值,我不能包括nds
值中的条件,因为 nd2
需要不满足 another_scope
条件的 nodes
.
有没有办法优化这个?
最佳答案
将 another_scope
替换为 select { |n| n.satisfies_another_scope_criteria? }
由于您已经获取了所有子项,因此无需在数据库中再次过滤它们,除非 another_scope
中有 limit
子句
关于ruby-on-rails - rails : Optimize query N+1 with same table one_to_many and scope conditions,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46480973/
我正在尝试运行以下代码片段,以使曲线适合一些经验数据,但在Julia Optim.jl包中,optimize()方法一直存在问题。我正在使用Julia v1.1.0,并安装了所有正确的软件包。我不断收
时不时你会听到一些故事,这些故事旨在说明某人在某件事上有多擅长,有时你会听到这个人如何热衷于代码优化,以至于他优化了他的延迟循环。 因为这听起来确实是一件奇怪的事情,因为启动“计时器中断”而不是优化的
我正在尝试使用 z3py 作为优化求解器来最大化从一张纸上切出的长方体的体积。 python API 提供了 Optimize() 对象,但使用它似乎不可靠,给我的解决方案显然不准确。 我尝试使用 h
我今天接受了采访。这个问题是为了优化下面的代码。如果我们将在 for 循环之后看到下面的代码,那么下面有四个“if-else”步骤。所以,面试官要求我将其优化为 3 if-else 行。我已经尝试了很
我使用BFGS算法使用Optim.jl库来最小化Julia中的函数。今天,我问了一个关于同一个库的question,但是为了避免混淆,我决定将它分成两部分。 我还想对优化后的负逆黑森州进行估算,以进行
在 haskell 平台中实现许多功能时有一个非常常见的模式让我很困扰,但我找不到解释。这是关于使用嵌套函数进行优化。 where 子句中的嵌套函数旨在进行尾递归的原因对我来说非常清楚(如 lengt
我目前正试图利用 Julia 中的 Optim 包来最小化成本函数。成本函数是 L2 正则化逻辑回归的成本函数。其构造如下; using Optim function regularised_cost
我正在使用 GEKKO 来解决非线性规划问题。我的目标是将 GEKKO 性能与替代方案进行比较,因此我想确保我从 GEKKO 中获得其所能提供的最佳性能。 有n个二元变量,每个变量都分配有一个权
我可以手动更改参数C和epsilon以获得优化结果,但我发现有PSO(或任何其他优化算法)对SVM进行参数优化。没有算法。什么意思:PSO如何自动优化SVM参数?我读了几篇关于这个主题的论文,但我仍然
我正在使用 scipy.optimize.fmin_l_bfgs_b 来解决高斯混合问题。混合分布的均值通过回归建模,其权重必须使用 EM 算法进行优化。 sigma_sp_new, func_val
当你有一个 Option ,编译器知道 NULL永远不是 &T 的可能值, 和 encodes the None variant as NULL instead .这样可以节省空间: use std:
当你有一个 Option ,编译器知道 NULL永远不是 &T 的可能值, 和 encodes the None variant as NULL instead .这样可以节省空间: use std:
以下是说明我的问题的独立示例。 using Optim χI = 3 ψI = 0.5 ϕI(z) = z^-ψI λ = 1.0532733 V0 = 0.8522423425 zE = 0.598
根据MySQL文档关于Optimizing Queries With Explain : * ALL: A full table scan is done for each combination o
我无法预览我的 Google 优化工具体验。 Google 优化抛出以下错误: 最佳答案 我也经常遇到这种情况。 Google 给出的建议是错误的。清除 cookie 并重新启动浏览器并不能解决问题。
我一直在尝试使用 optim()或 optimize()函数来最小化绝对预测误差的总和。 我有 2 个向量,每个长度为 28,1 个包含预测数据,另一个包含过去 28 天的实际数据。 fcst和 ac
在我对各种编译器书籍和网站的独立研究中,我了解到编译器可以优化正在编译的代码的许多不同方法,但我很难弄清楚每种优化会带来多少好处给予。 大多数编译器编写者如何决定首先实现哪些优化?或者哪些优化值得付出
我在我的项目中使用 System.Web.Optimizations BundleConfig。我在我的网站上使用的特定 jQuery 插件遇到了问题。如果我将文件添加到我的 ScriptBundle
我收到这个错误 Error: webpack.optimize.CommonsChunkPlugin has been removed, please use config.optimization.
scipy的optimize.fmin和optimize.leastsq有什么区别?它们似乎在 this example page 中以几乎相同的方式使用.我能看到的唯一区别是 leastsq 实际上
我是一名优秀的程序员,十分优秀!