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我在 StackOverflow 上找到了两种不同的计算斐波那契数的解决方案。一个使用 lambda
,像这样:
f = ->(x){ x < 2 ? x : f[x-1] + f[x-2] }
f[6] # => 8
另一个使用Hash
:
f = Hash.new{ |h,k| h[k] = k < 2 ? k : h[k-1] + h[k-2] }
f[6] # => 8
Hash
版本比 lambda
版本更快。
Benchmark.bm do |x|
x.report { f[35] }
x.report { fibonacci[35] }
end
user system total real
7.332000 0.000000 7.332000 (7.349421)
0.000000 0.000000 0.000000 (0.000000)
lambda
版本甚至无法在合理的时间内计算出 f[100]
,而 Hash
版本可以计算 fibonacci[1000]
不到一微秒。为什么 Hash
版本更快?
最佳答案
部分原因是 lambda 版本必须为每个新数字重新计算 f[x-1] + f[x-2]
,并且它必须递归地执行 x
变大。
哈希版本会记住那些之前的计算,只需要进行一次哈希查找,速度非常快。
可以修改 lambda 版本以使用内存或通过用作缓存的外部哈希来缩短重新计算。它需要更多的代码和更多的内存,但这与散列版本不相上下。
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