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我正在使用 Ruby,但对于这个问题来说,这并不重要。
假设我有两种不同类型的资源,其数量用a
和b
表示。我可以分配 d
新资源,并且由于 a
和 b
的生产成本和值(value)相同,我可以选择分配资源无论哪种方式都是最有利可图的。
最好这样解释:(a + j) * (b + k) = c
,其中 j + k = d
。我想通过最佳资源分配来最大化 c
,同时理解这两种不同类型资源的成本及其对生产的值(value)是相同的。所有变量都是正整数,a
和 b
都大于 0。这是我的天真的暴力破解方法:
def max_alloc(a, b, d)
max_j = 0
max_k = 0
max_c = 0
(0..d).each do |j|
k = d - j
c = (a + j) * (b + k)
if c > max_c
max_c = c
max_j = j
max_k = k
end
end
[max_j, max_k]
end
我希望我缺少某种数学或算法“技巧”,这将使我不必诉诸蛮力。
最佳答案
您真的需要一种算法来做到这一点吗?这是一个简单的最大/最小优化问题。
现在考虑等式
它是j
的函数, 所以我们称它为 f(j)
:
您想查找j
这样 c = f(j)
是最大值...所以你想研究它导数的符号
现在你可以画符号表了
给你!最大为
这意味着 j, k
你要找的一对是
对于这样的值,您将获得最大值 c
:
def max_alloc(a, b, d)
j = (-a + b + d) / 2.0
j = j.round # round to prevent Float, explained at the end of this answer
if j < 0
j = 0 # prevent from negative values
elsif j > d
j = d # prevent from values greater than d
end
[j, d - j]
end
甚至更短
def max_alloc(a, b, d)
j = ((-a + b + d) / 2.0).round
j = [0, [j, d].min].max # make sure j is in range 0..d
[j, d - j]
end
如果你喜欢的话,也可以单行
def max_alloc(a, b, d)
[[0, [((-a + b + d) / 2.0).round, d].min].max, d - [0, [((-a + b + d) / 2.0).round, d].min].max]
end
j < 0
和 j > d
让我们从 j
的边界开始必须满足:
所以 j*
是:
现在,自 f(j)
是总是向下开口的抛物线,绝对最大值将是它的顶点,所以,如前所述:
但是如果这个点超出给定范围 j
怎么办? ?您必须决定是否选择 j* = 0, k* = d
或 j* = d, k* = 0
.
自 f(j)
严格增加 j < j*
并严格减少 j > j*
,你越接近j*
, 较大的将是 f(j)
值(value)。
因此,如果j* > d
选择j* = d
, 如果 j* < 0
然后选择j = 0
.
我在这里展示了一些情节,只是为了看看它的实际效果:
j.round
?正如您刚刚了解到的那样f(j)
是抛物线,抛物线有对称轴。如果j*
是一个整数,你就完成了,否则对于什么整数值是f(j)
最大化?好吧...对于最接近顶点的整数值;即 j.round
.
注意:如果a, b
和 d
是整数,那么j*
只能是整数或 xxx.5
.所以f(j)
j.ceil
是一样的和 j.floor
...您选择。
关于ruby - Ruby 中利润的优化,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46333125/
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