ruby - 使用 ruby​​-vips 的第一步

Question

我正在尝试实现/转换 daltonize将色盲人的图像校正为 ruby 的算法。

在 javascript 中编写了两个主要的引用实现和 python + 我不熟悉的语言/环境中的其他实现。

我几乎没有图像处理方面的经验，更不用说 VIPS/ruby​​-vips 了。我想知道如何迈出第一步。该文档似乎主要使用 C/C++，而在 ruby​​ 方面很少。它也非常详细。我什至不确定要使用哪些基本操作。看起来 lin 函数是一个很好的起点，但我不确定如何应用它。

任何具有 VIPS 经验的人都可能在几分钟内算出整个算法。我想知道是否有人可以给我一些关于从哪里开始的指示。具体来说:

• 如何访问单个 (R/G/B) 元素？
• 是否有基于道尔顿化实现的更好方法？

Answer 1

(注意这是一个非常古老的答案，描述了两个主要版本之前的 ruby​​-vips。我已将其更新为 2.0.16 gem，即 2019 年 11 月的当前版本)

这里有完整的文档:

https://rubydoc.info/gems/ruby-vips

Vips部分有教程式的介绍:

https://rubydoc.info/gems/ruby-vips/Vips

例如:

require 'vips'

if ARGV.length < 2
    raise "usage: #{$PROGRAM_NAME}: input-file output-file"
end

im = Vips::Image.new_from_file ARGV[0], access: :sequential

im *= [1, 2, 1]

mask = Vips::Image.new_from_array [
        [-1, -1, -1],
        [-1, 16, -1],
        [-1, -1, -1]
       ], 8
im = im.conv mask, precision: :integer

im.write_to_file ARGV[1]

这会以流模式打开图像，将中间波段(绿色)乘以二，使用整数卷积锐化图像，然后写回结果。你可以像这样运行它:

./example.rb x.jpg y.ppm

ruby-vips 存储库中有一个完整的“daltonize”示例:

https://github.com/libvips/ruby-vips/blob/master/example/daltonize8.rb