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我有一个 MongoDB,其中包含大约 100 万个文档。这些文档都有一个字符串,表示 256 位 bin 的 1 和 0,例如:
0110101010101010110101010101
理想情况下,我想查询近似二进制匹配项。这意味着,如果这两个文件具有以下编号。是的,这就是汉明距离。
Mongo 当前不支持此功能。所以,我不得不在应用层做。
因此,鉴于此,我试图找到一种方法来避免在文档之间进行单独的汉明距离比较。这使得基本上不可能有时间做这件事。
我有很多内存。而且,在 ruby 中,似乎有一个很棒的 gem(算法)可以创建许多树,但我似乎(还)没有一个可以减少我需要进行的查询数量。
理想情况下,我想进行 100 万次查询,找到几乎重复的字符串,并能够更新它们以反射(reflect)这一点。
任何人的想法都会受到赞赏。
最佳答案
我最终将所有文档检索到内存中……(包含 id 和字符串的子集)。
然后,我使用了 BK Tree比较字符串。
关于ruby - 如何在没有 O^2 问题的情况下找到 Ruby 中一串二进制 bin 的最接近对(汉明距离)?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/8734034/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!