ruby-on-rails - Need Advice : Is this a good use case for a 'NoSQL' Database? 如果有，是哪一个？

Question

我最近一直在研究 NoSql 选项。我的场景如下:

我们从位于世界各地偏远地区的定制硬件收集和存储数据。我们每 15 分钟记录一次来自每个站点的数据。我们最终希望每 1 分钟移动一次。每条记录有 20 到 200 个测量值。一旦设置好硬件，每次都会记录和报告相同的测量值。

我们面临的最大问题是我们从每个项目中获得了一组不同的衡量标准。我们测量大约 50-100 种不同的测量类型，但是任何项目都可以有任意数量的每种测量类型。没有可以容纳数据的预设列集。因此，当我们在系统上设置和配置项目时，我们创建并构建了每个项目数据表，其中包含所需的确切列。

我们提供工具来帮助分析数据。这通常包括更多的计算和数据聚合，其中一些我们也存储。

我们目前使用的是 mysql 数据库，每个客户端都有一个表。表之间没有关系。

NoSql 似乎很有前途，因为我们可以存储一个 project_id、时间戳，然后其余的就不会被预设。这意味着一张表、更多的数据关系，但仍能处理各种测量。

“NoSql”解决方案适合这项工作吗？如果有，是哪些？

我一直在研究 MongoDB，它看起来很有前途......

澄清示例:

项目 1 记录了 5 个数据点，mysql 表列如下所示:时间戳、温度、风速、降水量、辐照度、风向

项目2有3个数据点记录mysql表列:时间戳，温度，辐照度，temp2

Answer 1

简单的答案是，这类问题没有简单的答案，找出适合您的方案的唯一方法是投入研发时间。

这个问题很难回答，因为 OP 没有详细说明性能要求。写入速率为 num_customers*1minute(较低)的许多客户似乎有 7500 万条/年的记录，但我没有所需的读取/查询性能的数据。

实际上你已经有了一个sharded数据库使用horizontal partitioning因为您将每个客户存储在一个单独的表中。这很好，会提高性能。但是，您尚未确定您有性能问题，因此需要先测量并评估问题的大小，然后才能修复它。

NoSQL 数据库确实是解决传统 RDBMS 性能问题的好方法，但它不会提供自动可扩展性，也不是通用解决方案。您需要找到性能问题的解决方案，然后设计 (nosqL) 数据模型来提供解决方案。

根据您要实现的目标，我会查看 MongoDB , Apache Cassandra , Apache HBase或 Hibari .

请记住，NoSQL 是一个模糊的术语，通常包含

• 读取或写入性能密集型应用程序。通常以牺牲另一方为代价来牺牲读取或写入性能。
• 分布和可扩展性
• 不同的持久性方法(RAM/磁盘)
• 更加结构化/定义明确的访问模式使临时查询更加困难。

所以，首先我会看看传统的 RDBMS 是否可以达到所需的性能，使用所有可用的技术，获取 High Performance MySQL 的副本并阅读 MySQL Performance Blog .

修订版 1:

根据您的评论，我认为可以公平地说，您可以使用上述 NOSQL 引擎之一实现您想要的。

我的主要建议是设计和实现您的数据模型，您目前使用的并不正确。

所以看Entity-attribute-value model因为我认为它完全适合您的需要。

在考虑使用哪种技术之前，您需要正确设置数据模型，老实说，动态修改模式不是数据模型。

我会使用传统的 SQL 数据库来验证和测试新的数据模型，因为管理工具更好，而且在优化数据模型时通常更容易使用模式。