用于进行线性或非线性最小二乘近似的 Ruby 库？

Question

是否有 Ruby 库允许我对一组数据进行线性或非线性最小二乘法逼近。

我想做的是:

• 给定一系列 [x,y] 数据点
• 针对该数据生成线性或非线性最小二乘法近似值
• 库不必弄清楚它是否需要进行线性或非线性近似。库的调用者应该知道他们需要什么类型的回归

我不想尝试移植某些 C/C++/Java 库来获得此功能，因此我希望有一些现有的 Ruby 库可供我使用。

Answer 1

尝试使用“statsample”gem。您可以使用下面提供的示例执行对数、指数、幂或任何其他转换。我希望这有帮助。

require 'statsample'

# Independent Variable
x_data = [Math.exp(1), Math.exp(2), Math.exp(3), Math.exp(4), Math.exp(5)]

# Dependent Variable
y_data = [3, 5, 7, 9, 11]

# Logarithmic Transformation of X data 
# Math.log in Ruby has the base of Euler's number 'e' ~= '2.71828', 
# instead of the base '10'. Just a note.
log_x_data = x_data.map { |x| Math.log(x) }

# Linear Regression using the Logarithmic Transformation
x_vector=log_x_data.to_vector(:scale)
y_vector=y_data.to_vector(:scale)
ds={'x'=>x_vector,'y'=>y_vector}.to_dataset
mlr=Statsample::Regression.multiple(ds,'y')
mlr.summary

# Provides the value of the y-intercept 
#p mlr.constant

# Lists the coefficients of each casual variable. In this case, we have only one--'x'.
#p mlr.coeffs

# The regression output produces the line y = 1 + 2*x, but 
# considering that we transformed x earlier, it really produces
# y = 1 + 2*ln(x).