- xml - AJAX/Jquery XML 解析
- 具有多重继承的 XML 模式
- .net - 枚举序列化 Json 与 XML
- XML 简单类型、简单内容、复杂类型、复杂内容
我有两个使用 Mechanize 获取 Google 索引页的脚本。我原以为 EventMachine 会比 Ruby 线程更快,但事实并非如此。
EventMachine 代码成本:“0.24s 用户 0.08s 系统 2% cpu 12.682 总计”
Ruby 线程代码成本:“0.22s 用户 0.08s 系统 5% cpu 5.167 总计”
我是否以错误的方式使用了 EventMachine?
事件机器:
require 'rubygems'
require 'mechanize'
require 'eventmachine'
trap("INT") {EM.stop}
EM.run do
num = 0
operation = proc {
agent = Mechanize.new
sleep 1
agent.get("http://google.com").body.to_s.size
}
callback = proc { |result|
sleep 1
puts result
num+=1
EM.stop if num == 9
}
10.times do
EventMachine.defer operation, callback
end
end
ruby 线程:
require 'rubygems'
require 'mechanize'
threads = []
10.times do
threads << Thread.new do
agent = Mechanize.new
sleep 1
puts agent.get("http://google.com").body.to_s.size
sleep 1
end
end
threads.each do |aThread|
aThread.join
end
最佳答案
该线程中的所有答案都缺少一个关键点:您的回调在 react 器线程内运行,而不是在单独的延迟线程中运行。在 defer
调用中运行 Mechanize 请求是避免阻塞循环的正确方法,但您必须注意您的回调不会同时阻塞循环。
当您运行 EM.defer operation, callback
时,该操作在 Ruby 生成的线程内运行,该线程完成工作,然后在主循环内发出回调。因此,operation
中的sleep 1
是并行运行的,但回调是串行 运行的。这解释了运行时间接近 9 秒的差异。
这是您正在运行的代码的简化版本。
EM.run {
times = 0
work = proc { sleep 1 }
callback = proc {
sleep 1
EM.stop if (times += 1) >= 10
}
10.times { EM.defer work, callback }
}
这大约需要 12 秒,其中并行 sleep 为 1 秒,串行 sleep 为 10 秒,开销为 1 秒。
要并行运行回调代码,您必须使用使用 EM.defer
的代理回调为其生成新线程,如下所示:
EM.run {
times = 0
work = proc { sleep 1 }
callback = proc {
sleep 1
EM.stop if (times += 1) >= 10
}
proxy_callback = proc { EM.defer callback }
10.times { EM.defer work, proxy_callback }
}
但是,如果您的回调随后应该在事件循环中执行代码,那么您可能会遇到问题,因为它是在一个单独的延迟线程中运行的。如果发生这种情况,请将问题代码移至 proxy_callback 过程的回调中。
EM.run {
times = 0
work = proc { sleep 1 }
callback = proc {
sleep 1
EM.stop_event_loop if (times += 1) >= 5
}
proxy_callback = proc { EM.defer callback, proc { "do_eventmachine_stuff" } }
10.times { EM.defer work, proxy_callback }
}
这个版本运行了大约 3 秒,其中 1 秒用于并行操作休眠,1 秒用于并行回调休眠,1 秒用于开销。
关于ruby - 为什么 EventMachine 的延迟比 Ruby 线程慢?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/3066342/
自己试试看: import pandas as pd s=pd.Series(xrange(5000000)) %timeit s.loc[[0]] # You need pandas 0.15.1
我最近开始使用 Delphi 中的 DataSnap 来生成 RESTful Web 服务。在遵循 Marco Cantu 本人和互联网上其他几个人的指导后,我成功地使整个“链条”正常工作。 但是有一
我一直在为操作系统类(class)编写以下代码,但结果有些奇怪。该代码创建x线程并同时运行它们,以便将两个平方矩阵相乘。每个线程将输入矩阵的Number_of_rows/Number_of_threa
我正在尝试确定何时使用 parallel包以加快运行某些分析所需的时间。我需要做的一件事是创建矩阵,比较具有不同行数的两个数据框中的变量。我在 StackOverflow 上问了一个关于有效方法的问题
我最近对我的代码进行了一些清理,并在此过程中更改了此内容(不完全是真实的代码): read = act readSTRef test1 term i var = do t v^!terms.
我正在计时查询和同一个查询的执行时间,分页。 foreach (var x in productSource.OrderBy(p => p.AdminDisplayName) .Wher
我正在开发一个项目 (WPF),我有一个 Datagrid 从数据库加载超过 5000 条记录,所以我使用 BackgroundWorker 来通知用户数据正在加载,但它太慢了,我需要等待将近 2分钟
我在查询中添加 ORDER BY 时遇到问题。没有 ORDER BY 查询大约需要 26ms,一旦我添加 ORDER BY,它大约需要 20s。 我尝试了几种不同的方法,但似乎可以减少时间。 尝试 F
我是 Android 开发新手,遇到了性能问题。当我的 GridView 有太多项目时,它会变得有点慢。有什么方法可以让它运行得更快一些吗? 这是我使用的代码: 适配器: public class C
这里的要点是: 1.设置query_cache_type = 0;重置查询缓存; 2.在 heidisql(或任何其他客户端 UI)中运行任何查询 --> 执行,例如 45 毫秒 3.使用以下代码运行
想象下表: CREATE TABLE drops( id BIGSERIAL PRIMARY KEY, loc VARCHAR(5) NOT NULL, tag INT NOT
我的表 test_table 中的示例数据: date symbol value created_time 2010-01-09 symbol1
首先,如果已经有人问过这个问题,我深表歉意,至少我找不到任何东西。 无论如何,我将每 5 分钟运行一次 cron 任务。该脚本加载 79 个外部页面,而每个页面包含大约 200 个我需要在数据库中检查
我有下面的 SQL 代码,它来自 MySQL 数据库。现在它给了我期望的结果,但是查询很慢,我想我应该在进一步之前加快这个查询的速度。 表agentstatusinformation有: PKEY(主
我需要获取一个对象在 Core Data 中数千个其他对象之间的排名。现在,这是我的代码: - (void)rankMethod { //Fetch all objects NSFet
我正在编写一个应用程序,我需要在其中读取用户的地址簿并显示他所有联系人的列表。我正在测试的 iPhone 有大约 100 个联系人,加载联系人确实需要很多时间。 ABAddressBookRef ad
我正在使用 javascript 将 160 行添加到包含 10 列的表格中。如果我这样做: var cellText = document.createTextNode(value); cell.a
我是 Swift 的新手,我已经设置了一个 tableView,它从 JSON 提要中提取数据并将其加载到表中。 表格加载正常,但是当表格中有超过 10 个单元格时,它会变得缓慢且有些滞后,特别是它到
我在 InitializeCulture 和 Page_PreInit 事件之间的 asp.net 页面中遇到性能问题。当我重写 DeterminePostBackMode() 时,我发现问题出在 b
我在 Hetzner 上有一个带有 256GB RAM 6 个 CPU(12 个线程) 的专用服务器,它位于德国。我有 CENTOS 7.5。 EA4。 我的问题是 SSL。每天大约 2 小时,我们在
我是一名优秀的程序员,十分优秀!