javascript - D3 网格中的力模拟

Question

我想知道如何修改 Mike Bostock's example of a multi-force layout为了尝试获得力布局以对网格中的节点进行分组。

让我们想象一下我们有以下 csv:

Name, Category1, Category2
1,1,1
2,1,2
3,1,1
4,2,2
5,3,1
6,1,4
7,5,5
8,1,5
9,2,4
10,3,3
11,4,4
12,4,5
13,3,4
14,1,2
15,1,1
16,2,2
17,3,1
18,2,1
19,4,5
20,3,1

对于他的数据类型，我希望将类别 1 的所有可能值作为列，将类别 2 的所有可能值作为行，并希望我的节点根据它们的值自动分组到“适当的”单元格中对于类别 1 和类别 2。

我刚刚开始使用 D3，真的不知道从哪里开始。我指出的示例很有用，但很难知道要修改什么，因为代码几乎没有注释。

如有任何帮助，我们将不胜感激。

Answer 1

忘了那个例子:它使用 D3 v3，这使得定位节点的方式更加复杂。

在 D3 v4/v5 中有两个方便的方法，forceX和 forceY .

您需要做的就是创建您的比例尺，例如使用点比例尺(我认为这是最好的选择):

var columnScale = d3.scalePoint()
  .domain(["1", "2", "3", "4", "5"])
  .range([min, max]);

var rowScale = d3.scalePoint()
  .domain(["1", "2", "3", "4", "5"])
  .range([min, max]);

然后在模拟中使用这些尺度:

var simulation = d3.forceSimulation(data)
  .force("x", d3.forceX(function(d) {
    return columnScale(d.Category1)
  }))
  .force("y", d3.forceY(function(d) {
    return rowScale(d.Category2)
  }))

这是一个包含您共享的数据的基本演示(我使用色标来突出显示网格上的不同位置):

var csv = `Name,Category1,Category2
1,1,1
2,1,2
3,1,1
4,2,2
5,3,1
6,1,4
7,5,5
8,1,5
9,2,4
10,3,3
11,4,4
12,4,5
13,3,4
14,1,2
15,1,1
16,2,2
17,3,1
18,2,1
19,4,5
20,3,1`;

var data = d3.csvParse(csv);

var w = 250,
  h = 250;

var svg = d3.select("body")
  .append("svg")
  .attr("width", w)
  .attr("height", h);

var color = d3.scaleOrdinal(d3.schemeCategory10);

var columnScale = d3.scalePoint()
  .domain(dataRange(data, 'Category1')) // or ["1", "2", "3", "4", "5"]
  .range([30, w - 10])
  .padding(0.5);

var rowScale = d3.scalePoint()
  .domain(dataRange(data, 'Category2')) // or ["1", "2", "3", "4", "5"]
  .range([30, h - 10])
  .padding(0.5);

var simulation = d3.forceSimulation(data)
  .force("x", d3.forceX(function(d) {
    return columnScale(d.Category1)
  }))
  .force("y", d3.forceY(function(d) {
    return rowScale(d.Category2)
  }))
  .force("collide", d3.forceCollide(6))

var nodes = svg.selectAll(null)
  .data(data)
  .enter()
  .append("circle")
  .attr("r", 5)
  .attr("fill", function(d) {
    return color(d.Category1 + d.Category2)
  });

var xAxis = d3.axisTop(columnScale)(svg.append("g").attr("transform", "translate(0,30)"));

var yAxis = d3.axisLeft(rowScale)(svg.append("g").attr("transform", "translate(30,0)"));

simulation.on("tick", function() {
  nodes.attr("cx", function(d) {
      return d.x
    })
    .attr("cy", function(d) {
      return d.y
    })
});

function dataRange(records, field) {
  var min = d3.min(records.map(record => parseInt(record[field], 10)));
  var max = d3.max(records.map(record => parseInt(record[field], 10)));
  return d3.range(min, max + 1);
};

svg {
  background-color: floralwhite;
  border: 1px solid gray;
}

<script src="https://d3js.org/d3.v5.min.js"></script>

PS:在两种尺度中，我都在域中使用字符串，因为 d3.csv 会将您的数据加载为字符串，而不是数字。根据您的需要进行更改。