- xml - AJAX/Jquery XML 解析
- 具有多重继承的 XML 模式
- .net - 枚举序列化 Json 与 XML
- XML 简单类型、简单内容、复杂类型、复杂内容
我在我的 Mac(Majave 版本)上用 4Cpus/i5 和 16G 内存做了一个 go(1.11) 和 java(1.8) 的简单性能测试,我发现,读取一个小文件,golang 快了 6~7 倍比 java 。下面是我的测试代码,我想确认一下是我的测试代码错了还是漏了什么?
使用concurrent.ExecutorService
import java.io.*;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;
class TaskWithResult implements Callable<String> {
private static String readToString() {
String fileName = "/Users/pis/IdeaProjects/Test/src/data/test.txt";
File file = new File(fileName);
Long filelength = file.length();
byte[] filecontent = new byte[filelength.intValue()];
try {
FileInputStream in = new FileInputStream(file);
in.read(filecontent);
in.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
SimpleDateFormat myFmt=new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH: mm: ss: SSS: ");
Date d1 = new Date();
return myFmt.format(d1);
}
/**
* 任务的具体过程,一旦任务传给ExecutorService的submit方法,
* 则该方法自动在一个线程上执行
*/
public String call() throws Exception {
String result = readToString();
System.out.println(result);
//该返回结果将被Future的get方法得到
return result;
}
}
public class readFile{
public static void main(String args[]){
ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(5);
List<Future<String>> resultList = new ArrayList<Future<String>>();
SimpleDateFormat myFmt=new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH: mm: ss: SSS");
Date d1 = new Date();
System.out.println("Start Time:"+myFmt.format(d1));
for (int i = 0; i < 1000; i++){
//使用ExecutorService执行Callable类型的任务,并将结果保存在future变量中
Future<String> future = es.submit(new TaskWithResult());
//将任务执行结果存储到List中
resultList.add(future);
}
}
}
通过 channel
package main
import (
"fmt"
"io/ioutil"
"time"
)
func readFile(fileName string, p chan string)chan string {
f, err := ioutil.ReadFile(fileName)
if err!=nil{
fmt.Println("read file error")
}
p<-string(f)
return p
}
func main() {
le := 1000
p := make(chan string, le)
start := time.Now()
for i:=0;i<le;i++{
go readFile("test.txt", p)
}
fmt.Println(fmt.Sprintf("Start Time: %s", start))
for i:=0;i<le;i++{
<-p
fmt.Println(fmt.Sprintf("End Time: %s, duration: %f", time.Now(), time.Since(start).Seconds()))
}
}
结果
Go:在大约 0.0197 秒内完成所有任务
开始时间:2018-12-24 15:30:50.333694 +0800 CST m=+0.000325519
...
结束时间
...
结束时间:2018-12-24 15:30:50.353409 +0800 CST m=+0.020040254,时长:0.019715
Java:在大约 122 毫秒内完成所有任务
开始时间:2018-12-24 15:30:31:301
...
2018-12-24 15:30:31:422
我的测试数据文件是一个非常简单的txt,有几行(大约362B)。我的测试代码在测试读取go和java之间的小文件时有问题吗?有人请帮帮我。提前致谢:)
最佳答案
我看到了一些问题,无论是从概念的角度还是技术的角度。
您使用一个 channel 来返回您的结果集(不错,有点),但是您只是简单地丢弃了结果。此外,您使用的是无缓冲 channel ,因此您在那里有一个瓶颈。请注意,这本身并不是问题,因为管道是构建程序的一种好方法——恕我直言,您只是在这里以错误的方式使用了它。行内的东西
package main
import (
"fmt"
"sync"
"time"
)
func main() {
le := 1000
// We want to wait until the operations finish
var wg sync.WaitGroup
// We "prealloc" err, since we do not want le * allocations
var err error
start := time.Now()
for i := 0; i < le; i++ {
// Add an operation to wait for to the group
wg.Add(1)
go func() {
// Ensure the WaitGroup is notified we are done (bar a panic)
defer wg.Done()
// Short notation, since we are not interested in the result set
if _,err = ioutil.ReadFile(fileName);err!=nil{
fmt.Println("read file error")
}
}()
}
// Wait until all operations are finished.
wg.Wait()
fmt.Printf("%d iterations took %s", le, time.Since(start))
}
将是我的解决方案。如果我有想法做这样的事情。
但是如果我们深入查看代码,基本上这里唯一工作的组件是 ioutil.ReadFile
。将其用于值得进行基准测试的程序部分首先是一个非常糟糕的想法™。它应该用于相当小的文件(例如配置文件)——它本身并不是您要进行基准测试的程序的一部分。
您做要进行基准测试的是您刚刚读取的文件的处理逻辑。让我给你举个例子:假设你想读入一堆小的 JSON 文件,解码它们,修改它们,再次编码它们并将它们发送到 REST API。那么,在这种情况下,您想对程序的哪一部分进行基准测试?我敢打赌处理文件的逻辑。因为那是您可以实际优化的程序部分。您既不能优化 ioutil.ReadFile
也不能优化服务器。除非你碰巧也写了这个。在这种情况下,您可能希望从服务器包内对服务器逻辑进行基准测试。
最后但同样重要的是,您的问题标题为“Go 和 Java 之间的 IO 性能”。要实际测量 IO 性能,您需要非常大的 IO 操作。我倾向于为此使用 ISO 图像 - 我倾向于使用真实世界的数据。
关于java - Go 和 Java 之间的 IO 性能,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53911155/
在这段令人惊叹的视频 ( https://www.youtube.com/watch?v=udix3GZouik ) 中,Alex Blom 谈到了 Ember 在移动世界中的“黑客攻击”。 在 22
我们希望通过我们的应用收集使用情况统计信息。因此,我们希望在服务器端的某个地方跟踪用户操作。 就性能而言,哪个选项更合适: 在 App Engine 请求日志中跟踪用户操作。即为每个用户操作写入一个日
在针对对象集合的 LINQ 查询的幕后究竟发生了什么?它只是语法糖还是发生了其他事情使其更有效的查询? 最佳答案 您是指查询表达式,还是查询在幕后的作用? 查询表达式首先扩展为“普通”C#。例如: v
我正在构建一个简单的照片库应用程序,它在列表框中显示图像。 xaml 是:
对于基于 Web 的企业应用程序,使用“静态 Hashmap 存储对象” 和 apache java 缓存系统有何优缺点?哪一个最有利于性能并减少堆内存问题 例如: Map store=Applica
我想知道在性能方面存储类变量的最佳方式是什么。我的意思是,由于 Children() 函数,存储一个 div id 比查找所有其他类名更好。还是把类名写在变量里比较好? 例如这样: var $inne
我已经阅读了所有这些关于 cassandra 有多快的文章,例如单行读取可能需要大约 5 毫秒。 到目前为止,我不太关心我的网站速度,但是随着网站变得越来越大,一些页面开始需要相当多的查询,例如一个页
最近,我在缓存到内存缓存之前的查询一直需要很长时间才能处理!在这个例子中,它花费了 10 秒。在这种情况下,我要做的就是获得 10 个最近的点击。 我感觉它加载了所有 125,592 行然后只返回 1
我找了几篇文章(包括SA中的一些问题),试图找到基本操作的成本。 但是,我尝试制作自己的小程序,以便自己进行测试。在尝试测试加法和减法时,我遇到了一些问题,我用简单的代码向您展示了这一点
这个问题在这里已经有了答案: Will Java app slow down by presence of -Xdebug or only when stepping through code? (
我记得很久以前读过 with() 对 JavaScript 有一些严重的性能影响,因为它可能对范围堆栈进行非确定性更改。我很难找到最近对此的讨论。这仍然是真的吗? 最佳答案 与其说 with 对性能有
我们有一个数据仓库,其中包含非规范化表,行数从 50 万行到 6 多万行不等。我正在开发一个报告解决方案,因此出于性能原因我们正在使用数据库分页。我们的报告有搜索条件,并且我们已经创建了必要的索引,但
我有一条有效的 SQL 语句,但需要很长时间才能处理 我有一个 a_log 表和一个 people 表。我需要在 people 表中找到给定人员的每个 ID 的最后一个事件和关联的用户。 SELECT
很难说出这里问的是什么。这个问题是含糊的、模糊的、不完整的、过于宽泛的或修辞性的,无法以目前的形式得到合理的回答。如需帮助澄清此问题以便重新打开它,visit the help center 。 已关
通常当我建立一个站点时,我将所有的 CSS 放在一个文件中,并且一次性定义与一组元素相关的所有属性。像这样: #myElement { color: #fff; background-
两者之间是否存在任何性能差异: p { margin:0px; padding:0px; } 并省略最后的分号: p { margin:0px; padding:0px } 提前致谢!
我的应用程序 (PHP) 需要执行大量高精度数学运算(甚至可能出现一共100个数字) 通过这个论坛的最后几篇帖子,我发现我必须使用任何高精度库,如 BC Math 或 GMP,因为 float 类型不
我一直在使用 javamail 从 IMAP 服务器(目前是 GMail)检索邮件。 Javamail 非常快速地从服务器检索特定文件夹中的消息列表(仅 id),但是当我实际获取消息(仅包含甚至不包含
我非常渴望开发我的第一个 Ruby 应用程序,因为我的公司终于在内部批准了它的使用。 在我读到的关于 Ruby v1.8 之前的所有内容中,从来没有任何关于性能的正面评价,但我没有发现关于 1.9 版
我是 Redis 的新手,我有一个包含数百万个成员(member) ID、电子邮件和用户名的数据集,并且正在考虑将它们存储在例如列表结构中。我认为 list 和 sorted set 可能最适合我的情
我是一名优秀的程序员,十分优秀!