go - 为什么我的 D 代码没有达到预期的性能？

Question

我做一个基准测试是为了自己的乐趣!我用多种编程语言编写了一部分代码，并使用 ab 对其进行基准测试，以查看哪个更快以及多少。我知道该方法可能不是那么有效，不能作为使用某些方法的证据，但为了我自己的信息，我正在这样做。我想知道的另一个因素是用每种语言编写相同的示例有多容易/有多困难。我用 Python/Python(asyncio)、Haskell、Go、Kotlin 和 D 编写代码。我预计 D 端口比 Go 更快(或至少速度相等)。但不幸的是我的 D 代码比 Go 慢得多。在这里我放了其他代码，请帮助我为什么代码没有预期的那么快。还是我的期望完全错了？

import cbor;
import std.array : appender;
import std.format;
import std.json;
import vibe.vibe;


struct Location
{
    float latitude;
    float longitude;
    float altitude;
    float bearing;
}
RedisClient redis;


void main()
{
    auto settings = new HTTPServerSettings;
    redis = connectRedis("localhost", 6379);

    settings.port = 8080;
    settings.bindAddresses = ["::1", "127.0.0.1"];
    listenHTTP(settings, &hello);

    logInfo("Please open http://127.0.0.1:8080/ in your browser.");
   runApplication();
}

void hello(HTTPServerRequest req, HTTPServerResponse res)
{

if (req.path == "/locations") {

    immutable auto data = req.json;
    immutable auto loc = deserializeJson!Location(data);
    auto buffer = appender!(ubyte[])();
    encodeCborAggregate!(Flag!"WithFieldName".yes)(buffer, loc);
    auto db = redis.getDatabase(0);

    db.set("Vehicle", cast(string) buffer.data);
    res.writeBody("Ok"); 
    }
}

这是Go

package main

import (
    "github.com/kataras/iris"
    "github.com/kataras/iris/context"
)

import "github.com/go-redis/redis"

import (
    "bytes"
    "github.com/2tvenom/cbor"
)

type Location struct {
    Latitude  float32 `json:"latitude"`
    Longitude float32 `json:"longitude"`
    Altitude  float32 `json:"altitude"`
    Bearing   float32 `json:"bearing"`
}

func main() {
    app := iris.New()
    client := redis.NewClient(&redis.Options{Addr: "localhost:6379"})

    app.Post("/locations", func(ctx context.Context) {
        var loc Location
        ctx.ReadJSON(&loc)
        var buffTest bytes.Buffer
        encoder := cbor.NewEncoder(&buffTest)
        encoder.Marshal(loc)
        client.Set("vehicle", buffTest.Bytes(), 0)
        client.Close()
        ctx.Writef("ok")
    })
    app.Run(iris.Addr(":8080"), iris.WithCharset("UTF-8"))
}

使用 ab，Go 的结果约为 4200 请求/秒，而 D 约为 2800 请求/秒!

Answer 1

您不仅要对 Go 与 D 进行基准测试。您还要对非标准 Go 和 D 库的特定选择进行相互基准测试:cbor、vibe 、iris 等。您正在对您的特定实现进行基准测试 which can easily vary by 1000x in performance .

有了这么多变量，原始基准测试数据对于比较两种语言的性能来说毫无意义。这些第 3 方库中的任何一个都可能导致性能问题。实际上，您只是在比较这两个特定程序。这是尝试跨语言比较除琐碎程序之外的任何东西的核心问题:变量太多。

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您可以使用 performance profiling 减少其中一些变量的影响;在 Go 中，这将是 go tool pprof。这将告诉您哪些函数和行被调用了多少次以及占用了多少资源。有了它，您可以找到瓶颈，代码中消耗大量资源的地方，并将优化工作集中在这些地方。

当您对每个版本进行分析和优化时，您将更接近于比较真实的优化实现。或者，您将更好地了解每种语言和库可以有效地做什么以及不能有效地做什么。

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比较语言的问题在很大程度上受到特定问题和特定程序员的影响。 X 程序员总是发现 X 是最好的语言，不是因为 X 是最好的语言，而是因为 X 程序员在用 X 编写时是他们最好的，并且可能选择了他们熟悉的问题。正因为如此，有许多项目可以众包每种语言的最佳实现。

第一个想到的是 The Computer Language Benchmarks Game .他们会围棋，但不会围棋。也许您可以添加它？