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我是新手,找不到这个问题的答案。我正在做的是在生产者中读取 CSV 文件,做一些可能需要时间的事情,然后通过 channel 将输出发送给消费者。有一连串生产者-消费者 s,并且任何生产者最终都可能比它的消费者慢。
producer(1 goroutine) -> chan0 -> consumer-producer-1(>1 goroutines) -> chan1 -> consumer-producer-2(>1 goroutines) -> chan2 -> consumer(>1 goroutines)
processRemaining = false
for processRemaining == false{
select {
case stuff, ok := <-input_messages:
do_stuff(stuff)
if ok == false { // if channel has been closed
processRemaining = true
}
if result != nil {
//send to channel output_messages
}
case sig := <-input_signals: // if signaled to stopped.
fmt.Println("received signal", sig)
processRemaining = true
default:
fmt.Println("no activity")
}
}
if processRemaining {
for stuff := range input_messages {
do_stuff(stuff)
if result != nil {
//send to channel output_messages
}
}
// send "output_routine" number of "done" to a channel "output_signals".
}
最佳答案
使用 sync.WaitGroup
跟踪正在运行的 goroutine 的数量。每个 goroutine 在不再从 channel 获取数据后退出。曾经WaitGroup
完成后,清理工作就可以完成了。
像这样的东西:
import (
"sync"
"time"
)
type Data interface{} // just an example
type Consumer interface {
Consume(Data) Data
CleanUp()
Count() int
Timeout() time.Duration
}
func StartConsumers(consumer Consumer, inCh <-chan Data, outCh chan<- Data) {
wg := sync.WaitGroup{}
for i := 0; i < consumer.Count(); i++ {
wg.Add(1)
go func() {
consumeLoop:
for {
select {
case v, ok := <-inCh: // 'ok' says if the channel is still open
if !ok {
break consumeLoop
}
outCh <- consumer.Consume(v)
case <-time.After(consumer.Timeout()):
break consumeLoop
}
}
wg.Done()
}()
}
wg.Wait()
consumer.CleanUp()
close(outCh)
}
关于go - 在生产者速度慢,消费者速度快的情况下,如何处理 channel 关闭同步?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52127485/
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