image - 为什么来自 Bild 的 jpeg.Decode(bytes.NewReader(imageBytes)) 和 jpeg.Encode(buf, img, nil) 占用大量 CPU？

Question

我正在尝试使用 Bild 构建一个在运行时处理图像的应用程序.但是上述方法正在为图像占用大量 CPU(90%)。这些方法使用高 CPU 的原因是什么？是否有其他使用更少 CPU 的方法或包？

func imageDecode(imageBytes []byte) (image.Image, error) {
    contentType := http.DetectContentType(imageBytes)
    var err error
    var img image.Image
    if contentType == constants.PngContentType {
        img, err = png.Decode(bytes.NewReader(imageBytes))
    } else if contentType == constants.JpegContentType {
        img, err = jpeg.Decode(bytes.NewReader(imageBytes))
    } else if contentType == constants.GifContentType {
        img, err = gif.Decode(bytes.NewReader(imageBytes))
    } else {
        img, err = nil, fmt.Errorf("decode error invalid content-type for filename: ")
    }
    if err != nil {
        return img, err
    }
    return img, nil
}

func imageEncode(imageBytes []byte, img image.Image) ([]byte, error) {
    contentType := http.DetectContentType(imageBytes)
    if contentType == constants.PngContentType && isOpaque(img) {
        contentType = constants.JpegContentType
    }
    buf := new(bytes.Buffer)
    var err error
    var transformedImageBytes []byte
    if contentType == constants.PngContentType {
        pngEnc := png.Encoder{CompressionLevel: png.BestCompression}
        err = pngEnc.Encode(buf, img)
    } else if contentType == constants.JpegContentType {
        err = jpeg.Encode(buf, img, nil)
    } else if contentType == constants.GifContentType {
        err = gif.Encode(buf, img, nil)
    } else {
        err = fmt.Errorf("encode error invalid content-type")
    }
    if err != nil {
        return transformedImageBytes, err
    }
    transformedImageBytes = buf.Bytes()
    return transformedImageBytes, err
}

Answer 1

您不需要手动检测图像类型和使用不同的解码调用，image 包已经为您完成了，在使用 image.Decode() 时.只需确保您事先注册了图像解码器，您可以通过使用空白导入来实现，例如:

import (
    _ "image/gif"
    _ "image/jpeg"
    _ "image/png"
)

func imageDecode(imageBytes []byte) (image.Image, error) {
    img, _, err := image.Decode(bytes.NewReader(imageBytes))
}

虽然我不确定性能是否会因此显着提高。

您应该做的是使用“智能”转换。我的意思是在某些情况下你可以省略对图像的解码和重新编码，你可以将输入按原样发送到输出(例如使用 io.Copy() ):

• 如果输入是 GIF 图片。
• 如果输入是 JPEG 图片。

如果图像是 PNG 格式，您只需要真正对其进行解码。请注意，检测 PNG 图像是否不透明的速度很慢，因为它必须检查所有像素(除非较早发现透明像素)。