c - 像 OpenMP 这样的 golang 中有一个简单的 `parallel for` 吗？

Question

我正在尝试使用并行处理优化拼图，以获得更好的性能。

理想情况下，在带有 OpenMP 的 C99 中，我应该能够在有问题的 for 循环之前借助 #pragma omp parallel for 来做到这一点，然后应该由系统在 CPU 之间分配负载。

Go 的官方文档位于 https://golang.org/doc/effective_go.html#parallel ，但是，似乎表明对于并行处理，我必须，(0)，手动从运行时环境中获取内核数量，(1)，遍历所述内核，(2)，有效地为每个内核编写一个不同的 for 循环核心，(3)，再次遍历核心以确保所有内容都得到处理。

我错过了什么吗？对于最简单的情况，使用古老 C 的 OpenMP 是否优于被吹捧为 C 的最佳替代品的全新 Go？举一个更复杂的例子，你如何在 CPU 之间分割一个 range？

Answer 1

Effective Go 已经过时了，Go 会自动将 GOMAXPROCS 设置为处理器的数量(您仍然可以手动设置它以强制使用您想要的数量)。

这是一个非常简单的 slice 并行处理示例:

data := make([]float64, SZ)
var wg sync.WaitGroup
for i := range data {
    wg.Add(1)
    go func(v *float64) {
        // note that using rand is a bad example because global rand uses a mutex
        *v = rand.Float64()
        wg.Done()
    }(&data[i])
}
wg.Wait()

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