go - RabbitMQ 消费者性能 - 预取与并发

Question

我有一个 Go 应用程序处理来自单个 RabbitMQ 队列的事件。我用 github.com/streadway/amqp RabbitMQ 客户端库。

Go 应用程序在大约 2-3 秒内处理每条消息。如果我从内存中输入消息，则可以并行处理 ~1000 条甚至更多消息。但是，不幸的是，RabbitMQ 的性能更差。所以，我想更快地使用队列中的消息。

因此，问题是:如何使用 github.com/streadway/amqp 以最有效的方式使用消息？

据我了解，有两种方法:

1. 设置高预取

   https://godoc.org/github.com/streadway/amqp#Channel.Qos .

   使用单个消费者协程

   示例代码:

conn, err := amqp.Dial("amqp://guest:guest@localhost:5672/")
failOnError(err, "Failed to connect to RabbitMQ")
defer conn.Close()

ch, err := conn.Channel()
failOnError(err, "Failed to open a channel")
defer ch.Close()

ch.Qos(
        10000,           // prefetch count
        0,               // prefetch size
        false,           // global
    )

msgs, err := ch.Consume(
  q.Name, // queue
  "",     // consumer
  false,  // NO auto-ack
  false,  // exclusive
  false,  // no-local
  false,  // no-wait
  nil,    // args
)

for d := range msgs {
  log.Printf("Received a message: %s", d.Body)
  err:= processMessage(d)
  if err != nil {
      log.Printf("%s : while consuming task", err)
      d.Nack(false, true)
  } else {
      d.Ack(false)
  }
  continue // consume other messages
}

但是 processMessage 会在这里并行调用吗？

1. 产生许多 channel 并使用多个消费者

conn, err := amqp.Dial("amqp://guest:guest@localhost:5672/")
failOnError(err, "Failed to connect to RabbitMQ")
defer conn.Close()
var i = 0
for i = 0; i<=100; i++ {
  go func(){
      ch, err := conn.Channel()
      failOnError(err, "Failed to open a channel")
      defer ch.Close()

      ch.Qos(
            10,           // prefetch count
            0,               // prefetch size
            false,           // global
    )

      msgs, err := ch.Consume(
        q.Name, // queue
        "",     // consumer
        false,  // NO auto-ack
        false,  // exclusive
        false,  // no-local
        false,  // no-wait
        nil,    // args
      )

      for d := range msgs {
        log.Printf("Received a message: %s", d.Body)
        err:= processMessage(d)
        if err != nil {
            log.Printf("%s : while consuming task", err)
            d.Nack(false, true)
        } else {
            d.Ack(false)
        }
        continue // consume other messages
      }
  }()
}

但这是对 RAM 友好的方法吗？对 RabbitMQ 而言，为每个工作人员生成一个新 channel 不是很引人注目吗？

那么，问题是，哪种变体更好？更好的性能、更好的内存使用等。

那么，在这里 RabbitMQ 的最佳用法是什么？

更新:目前，我遇到了一个情况，我的工作人员在 VPS 上消耗了所有 RAM，并被 OOM 杀死。我使用了第二种方法。因此，对我来说更好的是能够让我的工作人员在工作几分钟后不会被 OOM 杀死。

更新2:当worker处理消息失败时nack，当worker处理消息时ack非常重要。所有消息都必须处理(它的客户分析)，但有时工作人员无法处理它，因此它必须 nack 消息将其传递给其他工作人员(目前，一些第 3 方 api 有时用于处理消息简单地返回 503 状态代码，在这种情况下，消息应该传递给其他工作人员或重试)。因此，很遗憾，使用auto-ack 不是一种选择。

Answer 1

我想每个 processMessage() 都在一个新的 goroutine 中运行。

Which variant is better?

我更喜欢第一个，因为打开/关闭 channel 有点昂贵(2 + 2 TCP 数据包)。我认为你的 OOM 问题与太多的 gorutine 无关，gorutine 很轻，大约 5KB。所以问题可能是由您的 processMessage() 引起的。

我认为 github.com/streadway/amqp channel 消费操作是 thread/gorutine-safe ，所以如果你只是做一些消费操作，那么在 goruntine 之间共享 channel 是安全的。