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我是 Python 的新手,直到这个当前项目才真正与 SQL Server 和 XML 解析交互(甚至可能不是最好的方法)。长话短说,我的 IT 团队积压了大量工作,我需要将数据放入沙盒表(从 XML 解析)。
XML 中有一段包含属性 [xx]001 到 [xx]025。并非所有这些属性都包含在我将要解析的每个 XML 中。因此,我遍历所有可能属性的循环并将结果附加到列表中。由于并非所有属性都在每个 XML 中,因此我可以通过尝试表示每个属性来招致 noneTypes。在我需要将它们转换为 NULL 的位置创建我的 SQL 插入语句之前,这不是问题。可能有一些非常简单的方法来处理这个问题,但我的新手身份阻碍了我的进步。相关代码片段如下...
一般来说,也许有更好的方法来做到这一点?我担心 sqlList 可能只能在我达到限制之前变得如此之大。
#this list contains Nones
sqlList = (", ".join(map(repr,appendedList)))
#the Nones are an issue when I get to here
curs.execute("USE Sandbox INSERT INTO myTable VALUES (%s)" % (sqlList))
curs.commit()
这是一个 sqlList 的例子:
'20_2014', '20_2014_3/25/2015 2:01 PM', 'FBR', 'A', '0', '0', '3', '1', '134', None, None, '0', None, '0', '0', '0', '0', '0', None, None, '2', None, None, None, None
我收到以下错误消息:
pypyodbc.ProgrammingError: ('42S22', "[42S22] [Microsoft][ODBC SQL Server Driver][SQL Server]Invalid column name 'None'.")
最佳答案
In general would still like to know if this is the "right" way to do this.
您的解决方案仍然是动态 SQL,它总是受到
如果您使用参数化查询,所有这些问题都会消失。为清楚起见,此示例仅使用 2 个属性(而不是您问题中的 25 个),但原理完全相同。请注意,我不必执行任何特殊操作来处理 None
值,以便将它们作为 NULL 插入。
import pypyodbc
myData = [
(1, 'foo'),
(2, None),
(3, 'bar'),
]
connStr = """
DSN=myDb_SQLEXPRESS;
"""
cnxn = pypyodbc.connect(connStr)
crsr = cnxn.cursor()
sql = """
INSERT INTO myTable VALUES (?, ?)
"""
for dataRow in myData:
print(dataRow)
crsr.execute(sql, dataRow)
cnxn.commit()
crsr.close()
cnxn.close()
控制台输出是...
(1, 'foo')
(2, None)
(3, 'bar')
... 并且三行都正确插入到表中,包括第二行中的 NULL(无)。
关于 python /pypyODBC : Row Insert Using String and NULLs,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29380383/
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