Python数据结构 : SQL, XML，或.py文件

Question

给定一个(或两个)500,000 项+ 字典用于无向图搜索，在 Python 中存储大量数据的最佳方法是什么？

我一直在考虑一些选项，例如将数据存储为 XML:

<key name="a">
    <value data="1" />
    <value data="2" />
</key>
<key name="b">
...

或在 python 文件中直接访问:

db = {"a": [1, 2], "b": ...}

还是在 SQL 数据库中？我认为这将是最好的解决方案，但我是否必须更多地依赖 SQL 来进行计算而不是 python 本身？

Answer 1

Python 源代码技术绝对是规则。

XML 解析起来很慢，而且人们相对难以阅读。这就是像 Altova 这样的公司开展业务的原因——XML 不适合编辑。

Python源码db = {"a": [1, 2], "b": ...}是

1. 快速解析。

2. 易于人们阅读。

如果您有读写巨型词典的程序，请使用 pprint 进行编写，以便获得格式良好的输出。更容易阅读的内容。

如果您担心可移植性，请考虑使用 YAML(或 JSON)来序列化对象。它们解析速度也很快，而且比 XML 更容易阅读。