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我正在使用 EF 核心从 SQLite 读取 40,000 个小对象/行,这需要 18 秒,这对于我的 UWP 应用来说太长了。出现这种情况时单核CPU使用率达到100%,但磁盘读取速度大约为1%。
var dataPoints = _db.DataPoints.AsNoTracking().ToArray();
如果没有 AsNoTracking()
,所花费的时间会更长。
DataPoint
是一个具有一些原始属性的小型 POCO。我加载的数据总量是 4.5 MB。
public class DataPointDto
{
[Key]
public ulong Id { get; set; }
[Required]
public DateTimeOffset TimeStamp { get; set; }
[Required]
public bool trueTime { get; set; }
[Required]
public double Value { get; set; }
}
问题:是否有更好的方法来加载这么多对象,或者我是否受困于这种性能水平?
有趣的事实:x86 需要 11 秒,x64 需要 18 秒。“优化代码”节省了一秒。使用 Async
将执行时间缩短到 30 秒。
最佳答案
大多数答案都遵循加载较少数据的常识,但在某些情况下,例如此处您绝对肯定必须加载大量实体。那我们该怎么做呢?
性能不佳的原因
这么长时间的操作是不可避免的吗?好吧,它不是。我们只从磁盘加载 1 兆字节的数据,性能不佳的原因是数据被拆分成 40,000 个微小的实体。数据库可以处理这些,但 Entity Framework 似乎很难设置所有这些实体、更改跟踪等。如果我们不打算修改数据,我们可以做很多事情。
只加载一个属性,然后你会得到一个基元列表。
List<double> dataPoints = _db.DataPoints.Select(dp => dp.Value).ToList();
这会绕过通常由 Entity Framework 执行的所有实体创建。此查询耗时 0.4 秒,而原始查询耗时 18 秒。我们说的是 45 (!) 倍的改进。
当然大多数时候我们需要的不仅仅是一个基元数组我们可以在 LINQ 查询中创建新对象。 Entity Framework 不会创建它通常会创建的实体,并且操作运行得更快。为了方便起见,我们可以使用匿名对象。
var query = db.DataPoints.Select(dp => new {Guid ID = dp.sensorID, DateTimeOffset Timestamp = dp.TimeStamp, double Value = dp.Value});
此操作需要 1.2 秒,而通常检索相同数量的数据需要 18 秒。
我发现在我的例子中使用元组而不是匿名类型可以稍微提高性能,以下查询的执行速度大约快 30%:
var query = db.DataPoints.Select(dp => Tuple.Create(dp.sensorID, dp.TimeStamp, dp.Value));
关于c# - 使用 EF Core FAST 读取数千个对象,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/35854862/
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