java - 优化批量插入，SQLite

Question

我正在尝试将不同的缓冲区大小插入到本地 SQLite 数据库中，发现当缓冲区大小为 10,000 时，插入 10,000,000 行数据需要将近 8 分钟。换句话说，需要 1,000 次写入才能存储所有内容。

8 分钟存储 10,000,000 似乎有点太长了(或者是这样？)

可以优化以下任何一项以提高速度吗？请注意，插入的数据是字符的随机集合。

public int flush() throws SQLException {
    String sql = "insert into datastore values(?,?,?,?);";

    PreparedStatement prep = con.prepareStatement(sql);

    for (DatastoreElement e : content) { // content is 10,000 elements long
        _KVPair kvp = e.getKvp();

        prep.setInt(1, e.getMetaHash());
        prep.setInt(2, kvp.hashCode());
        prep.setString(3, kvp.getKey());
        prep.setString(4, kvp.getValue());

        prep.addBatch();
    }

    int[] updateCounts = prep.executeBatch();

    con.commit();

    return errorsWhileInserting(updateCounts);
}

创建表时通过

    statement.executeUpdate("create table datastore 
               (meta_hash INTEGER," + 
               "kv_hash   INTEGER," + 
               "key TEXT," +
               "value TEXT);");

请问上面的任何一个都可以进一步优化吗？

Answer 1

我对 Java API 不太了解，但我认为您应该先启动一个事务，否则调用 commit() 是没有意义的。使用 conn.setAutoCommit(false) 来完成。否则 SQLite 将记录每个单独的插入/更新。这需要同步文件，这将导致速度变慢。

编辑:发问者更新说这已经设置为真。在那种情况下:

这是很多数据。这么长的时间听起来并不奇怪。您能做的最好的事情就是使用不同的缓冲区大小进行测试。它们太小导致的缓冲区抖动与大尺寸的虚拟内存之间存在平衡。出于这个原因，您不应该尝试一次将它们全部放入一个缓冲区。将插入物分成您自己的批处理。