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鉴于我有一个包含以下非常简单内容的表格:
# select * from messages;
id | verbosity
----+-----------
1 | 20
2 | 20
3 | 20
4 | 30
5 | 100
(5 rows)
我想选择 N 条消息,其冗长总和低于 Y(为了测试目的,假设它应该是 70,那么正确的结果将是 ID 为 1、2、3 的消息)。这对我来说真的很重要,该解决方案应该独立于数据库(它至少应该适用于 Postgres 和 SQLite)。
我正在尝试类似的东西:
SELECT * FROM messages GROUP BY id HAVING SUM(verbosity) < 70;
但是它似乎没有按预期工作,因为它实际上并没有对 verbosity 列的所有值求和。
如果有任何提示/帮助,我将不胜感激。
最佳答案
SELECT m.id, sum(m1.verbosity) AS total
FROM messages m
JOIN messages m1 ON m1.id <= m.id
WHERE m.verbosity < 70 -- optional, to avoid pointless evaluation
GROUP BY m.id
HAVING SUM(m1.verbosity) < 70
ORDER BY total DESC
LIMIT 1;
这假设一个唯一的,升序的 id
就像你在你的例子中那样。
在现代 Postgres 中——或者通常使用现代标准 SQL(但在 SQLite 中不是):
WITH cte AS (
SELECT *, sum(verbosity) OVER (ORDER BY id) AS total
FROM messages
)
SELECT *
FROM cte
WHERE total < 70
ORDER BY id;
对于只检索一小部分的大表应该更快。
WITH RECURSIVE cte AS (
( -- parentheses required
SELECT id, verbosity, verbosity AS total
FROM messages
ORDER BY id
LIMIT 1
)
UNION ALL
SELECT c1.id, c1.verbosity, c.total + c1.verbosity
FROM cte c
JOIN LATERAL (
SELECT *
FROM messages
WHERE id > c.id
ORDER BY id
LIMIT 1
) c1 ON c1.verbosity < 70 - c.total
WHERE c.total < 70
)
SELECT *
FROM cte
ORDER BY id;
所有标准 SQL,LIMIT
除外。
严格来说,没有所谓的“数据库无关”。有各种 SQL 标准,但没有完全符合的 RDBMS。 LIMIT
适用于 PostgreSQL 和 SQLite(以及其他一些)。对 SQL Server 使用 TOP 1
,对 Oracle 使用 rownum
。这是一个 comprehensive list on Wikipedia.
...
FETCH FIRST 1 ROWS ONLY
... PostgreSQL 支持 - 但几乎没有任何其他 RDBMS。
适用于更多系统的纯粹替代方案是将其包装在子查询中
SELECT max(total) FROM <subquery>
但那是缓慢且笨重的。
关于SQL 选择字段总和小于 N 的元素,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/11689080/
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