python - 提高 django 数据库查询的性能

Question

我正在使用 django/apache/sqlite3，我有一个看起来像这样的 django 模型:

class Temp_entry(models.Model):
    dateTime = models.IntegerField() #datetime
    sensor = models.IntegerField()   # id of sensor
    temp = models.IntegerField()     # temp as temp in Kelvin * 100

我正在尝试将最后 300 个 Temp_entry 项放入图表中。我这样做:

revOutsideTempHistory = Temp_entry.objects.filter(sensor=49).order_by('dateTime').reverse()[:300]

但是，此查询大约需要 1 秒。有没有办法改善这个？我仔细研究了一下，发现 order_by 效率极低，所以我希望有一个可行的替代方案？

我想到了一个替代方案，但无法弄清楚如何实现，即每 20 分钟运行一次查询并将其缓存起来，这也是可以接受的，因为数据可能会稍微陈旧而不会产生不良影响.

Answer 1

如果caching是可以接受的，它总是应该被使用。像这样的东西:

from django.core.cache import cache

cached = cache.get('temp_entries')
if cached:
    result = cached 
else:
    result = Temp_entry.objects.filter(sensor=49).order_by('dateTime').reverse().values_list()[:300]
    cache.set('temp_entries', result, 60*20)  # 20 min

你也可以设置db_indexes对于适当的列

class Temp_entry(models.Model):
    dateTime = models.IntegerField(db_index=True) #datetime
    sensor = models.IntegerField(db_index=True)   # id of sensor
    temp = models.IntegerField()     # temp as temp in Kelvin * 100